人工智能：德国能量过渡的关键！

人工智能：德国能量过渡的关键！

Deutschland - 人工智能（AI）在能源行业的作用稳步增长，对于太阳能行业的未来发展至关重要。在光伏和风能部门中使用AI已经显示出显着的效率提高和自动化过程。通过这种方式，讨论了Ki在多大程度上也可以使存在和意识的更高维度。 Sabina Giuletti和Claude的书《与人工智能的精神对话》的《消费跳跃与精神对话》一书中涉及，这强调了机器和人类学习之间的差异。教皇狮子座十四。 [econsws]（https://www2.oekonews.at/mit-kuenstlich-intelligence-减少能耗。

德国能量过渡的主要方面是使用绿色电力和电动热泵。这些技术被确定为实现气候中立目标的关键。在这种情况下，AI的附加值不仅可以提高效率，还可以提高二氧化碳的降低。但是，AI是否可以促进意识和对子孙后代的更多责任的问题仍然开放。

智能电表作为能量过渡的组成部分

德国能源过渡的另一个重要进展是引入称为“智能电表”的智能电表。这些数字仪自动将数据传输到智能电网（智能电网）。在德国，模拟“法拉利柜台”已经使用了100多年，这导致当前德国家庭的智能表覆盖量将近百分之一。 [kfw]（https://www.kfw.de/stories/Stories/umwelt/erneuer-energien/energiewende-1komma5grad/）强调，从2025年开始，每年为超过6,000 kWh的每年功耗的家庭安装智能仪表。

智能电表的全面使用至关重要，因此消费者可以从灵活的电力市场中受益。瑞典，丹麦和芬兰等国家已经成功配备了智能电表。随着计划向所有家庭扩展，从2025年开始，可以改善能源过渡的这些基础。

作为通用技术的人工智能

在能源行业中使用AI被认为至关重要。 [bdew]（https://www.bdew.de/energie/kuenstliche-intelligenz-fuer-die-energivetung/）与Appliedai Initiative一起发表了一份出版物，该出版物应为AI及其采取行动的建议提供可理解的介绍。对信息和信息的高需求以及AI的误解表明，需要使能源行业中的决策者对AI的潜力进行敏感。

机械学习中的技术进步可以在能源行业的成功应用。 AI的使用可以导致提高效率，提高客户服务并减少CO2排放。政治支持对于不与国际AI先驱者失去联系并确保德国能源行业的竞争力至关重要。 AI的作用进一步推动了能源系统可持续转换后的冲动。