Høyteknologi på Lake Neusiedler: AI opprører Reed Management!

Høyteknologi på Lake Neusiedler: AI opprører Reed Management!

Neusiedler See, Österreich - Am Neusiedler See vil bli utviklet i den kommende tiden en innovativ AI-basert teknologi, som er ment å bidra til å gjøre gjørmen og vassledelsen mer bærekraftig. Seemanagement GmbH, under ledelse av administrerende direktør Erich Gebhardt og forskningskoordinator Martin Zloklikovits, har et nytt verktøy i planleggingen som effektivt vil simulere og forutsi utviklingen av vassbestanden så vel som gjørme- og sedimenttransporten i sjøen. I følge informasjonen fra En sentral komponent i prosjektet er bruken av droner som er utstyrt med kameraer med høy oppløsning. Disse dronene brukes til å fly det omfattende sivbeltet på totalt 180 kvadratkilometer. Kameraene demonterte reflektert lys av planter i forskjellige spektre, som muliggjør en detaljert dataanalyse. Som et resultat kan alderen og tilstanden til sivene estimeres nøyaktig og avlsområder kan lokaliseres.

Teknologisk fremgang i REED -klassifiseringen

I tillegg til droneinnsatsene, blir en automatisert deteksjon av Bruchschilf muliggjort ved å bruke laserskanningsdata. Dette blir undersøkt i detalj i forskningsprosjektet, som omfatter omtrent 101 km² i Østerrike i Østerrike; 17 km² er allerede klassifisert som en pause. Disse bruddtilstandene finnes først og fremst på innsjøen ved siden av vassbeltet, ofte bak viktige ungdommer, som oppstår på den direkte maritime grensen. Resultatene fra disse kartene blir gitt videre til relevante institusjoner som BirdLife Østerrike og Neusiedler See-seewinkel nasjonalpark for å støtte tiltakene deres, for eksempel rapporterte.

Data som er oppnådd og de to- og tredimensjonale kortene forventes i løpet av de neste fem til seks månedene og kan gi et verdifullt grunnlag for videre planlegging og vedlikehold av områdene. I tillegg til datainnsamlingen som allerede er nevnt, anses muligheten for en prosjektøkning også for å fange potensielle hekkeplasser på Lake Neusiedler.

Betydning for landbruk

Parallelt med denne utviklingen blir rollen som maskinlæring å gjenkjenne plantearter fra drone -bilder stadig viktigere, spesielt i landbruket. According to information from
Fraunhofer IGD , the use of Ki-algorithms is mulig. Disse teknikkene er ikke bare viktige for biologisk mangfold, men også for bærekraftig gressmarkforvaltning, som har en positiv effekt på insekt- og fuglebestandene.

Den omfattende analysen av biologisk mangfold og dens distribusjon kan til slutt bidra til å forene bekymringene innen landbruk og naturvern. Dette er spesielt relevant fordi nye øko-reguleringer av EU-Common Agricultural Policy (GAP) har oppfordret bønder til å fremme omfattende hvordan du har fått gressmark siden 2023.

Totalt sett kan det sees at kombinasjonen av moderne teknologi, profesjonell kompetanse og innovative tilnærminger kan oppnå langt på vei positive effekter både innen vassforvaltning og landbruk for effektivt å beskytte og bruke naturressursene.

Details
OrtNeusiedler See, Österreich
Quellen

Kommentare (0)