High Technology on Lake Neusiedler: AI maakt het Reed Management op!
High Technology on Lake Neusiedler: AI maakt het Reed Management op!
Neusiedler See, Österreich - AM Neusiedler See zal in de komende tijd worden ontwikkeld, een innovatieve AI-gebaseerde technologie, die bedoeld is om te helpen het MUD- en Reed-management duurzamer te maken. Seemanagement GmbH, onder leiding van directeur Erich Gebhardt en onderzoekscoördinator Martin Zloklikovits, heeft een nieuw hulpmiddel in de planning die effectief de ontwikkeling van de rietvoorraad zal simuleren en voorspellen, evenals de modder- en sedimenttransport in het meer. Volgens de informatie van Kleine zeitung is de belangrijkste doel van deze technologische initiative.
Een centrale component van het project is het gebruik van drones die zijn uitgerust met camera's met hoge resolutie. Deze drones worden gebruikt om de uitgebreide rietgordel van in totaal 180 vierkante kilometer te vliegen. De camera's gedemonteerd reflecteerden het licht van planten in verschillende spectra, die een gedetailleerde gegevensanalyse mogelijk maken. Als gevolg hiervan kunnen de leeftijd en de toestand van het riet exact worden geschat en kunnen fokgebieden worden gelokaliseerd.
technologische vooruitgang in de Reed -classificatie
Naast de drone -inserts wordt een geautomatiseerde detectie door Bruchschilf mogelijk gemaakt met behulp van laserscangegevens. Dit wordt gedetailleerd onderzocht in het onderzoeksproject, dat ongeveer 101 km² in Oostenrijk in Oostenrijk omvat; 17 km² is al geclassificeerd als een pauze. Deze breuktoestanden zijn voornamelijk te vinden op de gebieden van de rand van de riet van de riet, vaak achter vitale jongeren, die zich voordoet aan de directe maritieme grens. De resultaten van deze kaarten worden doorgegeven aan relevante instellingen zoals Birdlife Oostenrijk en het Neusiedler SeeWinkel National Park om hun maatregelen te ondersteunen, zoals gemeld.
De verkregen gegevens en de twee- en driedimensionale kaarten worden in de komende vijf tot zes maanden verwacht en kunnen een waardevolle basis bieden voor verdere planning en het onderhouden van de gebieden. Naast de reeds genoemde gegevensverwerving, wordt de mogelijkheid van een projectverhoging ook beschouwd om potentiële broedplaatsen op Lake Neusiedler vast te leggen.
Betekenis voor landbouw
Parallel aan deze ontwikkelingen wordt de rol van machine learning om plantensoorten uit dronebeelden te herkennen steeds belangrijker, vooral in de landbouw. Volgens informatie van fraunhofer igd , de gebruik van ki-algorithms is mogelijk. Deze technieken zijn niet alleen belangrijk voor biodiversiteit, maar ook voor duurzaam graslandbeheer, dat een positief effect heeft op insecten- en vogelpopulaties.De uitgebreide analyse van biodiversiteit en de verdeling ervan kan uiteindelijk helpen om de zorgen op het gebied van landbouw en natuurbehoud te verzoenen. Dit is met name relevant omdat nieuwe eco-regulaties van EU-Common Agricultural Policy (GAP) boeren hebben aangemoedigd om sinds 2023 uitgebreid gemanierd grasland te promoten.
Over het algemeen is te zien dat de combinatie van moderne technologie, professionele expertise en innovatieve benaderingen veel positieve effecten kan bereiken, zowel op het gebied van rietbeheer als landbouw om de natuurlijke hulpbronnen effectief te beschermen en te gebruiken.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Neusiedler See, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)