High -technológia a Neusiedler -tónál: AI lázad a nád menedzsmentjét!
High -technológia a Neusiedler -tónál: AI lázad a nád menedzsmentjét!
Aam neusiedler See-t az elkövetkező időben fejlesztik ki egy innovatív AI-alapú technológiát, amelynek célja a sár és a nád menedzsment fenntarthatóbbá tétele. A Seenanagement GmbH, Erich Gebhardt ügyvezető igazgatója és Martin Zloklikovits kutatási koordinátora irányítása alatt egy új eszköz van a tervezéshez, amely hatékonyan szimulálja és megjósolja a nádkészlet fejlesztését, valamint a tó iszap- és üledék -szállítását. A Kleine Zeitung fő célja ennek a technológiai kezdeményezésnek a fő célja.
A projekt központi eleme a drónok használata, amelyek nagy felbontású kamerákkal vannak felszerelve. Ezeket a drónokat összesen 180 négyzetkilométer hosszú nádszíj repülésére használják. A kamerák szétszerelték a növények tükröződését a különböző spektrumokban, ami lehetővé teszi a részletes adatelemzést. Ennek eredményeként a nádák életkorát és állapotát pontosan meg lehet becsülni, és a tenyésztési területek lokalizálhatók.
Technológiai fejlődés a nád osztályozásban
A drónbetétek mellett a Bruchschilf által végzett automatizált észlelés a lézeres szkennelés adatok felhasználásával lehetséges. Ezt részletesen megvizsgálják a kutatási projektben, amely Ausztriában körülbelül 101 km² -t tartalmaz; 17 km² már besoroltak egy szünetnek. Ezek a törésállapotok elsősorban a nád öv tó -oldalának szélén találhatók, gyakran a létfontosságú fiatalok mögött, amely a közvetlen tengeri határon fordul elő. Ezeknek a térképeknek az eredményeit továbbítják olyan releváns intézményekbe, mint például a BirdLife Ausztria és a Neusiedler See-SeeWinkel Nemzeti Park, hogy támogassák intézkedéseiket, például a .
A kapott adatok, valamint a két- és háromdimenziós kártyák várhatóak a következő öt-hat hónapban, és értékes alapot nyújthatnak a területek további tervezéséhez és fenntartásához. A már említett adatgyűjtés mellett a projekt növekedésének lehetőségét is figyelembe kell venni a Neusiedler -tó esetleges tenyésztési területeinek rögzítésére is.
jelentése a mezőgazdaság számára
Ezekkel a fejleményekkel párhuzamosan a gépi tanulás szerepe a drónképekből származó növényfajok felismerésében egyre fontosabbá válik, különösen a mezőgazdaságban. A Details
Kommentare (0)