Cognizant Rewolucjonizuje AI: nowe oprogramowanie dla sieci agentów!
Cognizant Rewolucjonizuje AI: nowe oprogramowanie dla sieci agentów!
Keine Adresse oder Ort angegeben. - Dzisiaj Cognizant (NASDAQ: CTSH) ogłosił publikację Neuro® AI Multi-Agent Accelerator jako oprogramowanie do badań i celów akademickich. Ten krok ma na celu umożliwienie prototypowania i struktury sieci agentów dla różnych aplikacji. Promując współpracę w opracowywaniu systemów wielu agentów, Cognizant chce przyspieszyć wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI).
Firmy mają możliwość korzystania z Suite Services Multi-Agent Suite od Cognizant do użytku na dużą skalę w środowiskach komercyjnych. Według szacunków rynek agentów AI wzrośnie z 5,1 miliarda dolarów w 2024 r. Do 47,1 miliarda dolarów do 2030 roku. Sam Cognizant współpracuje z klientami takimi jak Telstra w celu przetestowania systemów wielu agentów i wykorzystywania go w różnych branżach.
Funkcje Neuro AI Multi-Agent Accelerator
Oprogramowanie oferuje różnorodne funkcje, które mają na celu tworzenie sieci agentów dostosowanych i optymalizacji ich działania. Główne funkcje obejmują:
- Inteligentne odkrycie możliwości tworzenia sieci agentów dostosowanych.
- Szybka adaptacja systemów wielu agentów przy użyciu języka naturalnego lub szablonów.
- Skalowalna, rozproszona operacja z obsługą narzędzi i interfejsu API opracowanych przez siebie.
- Bezpieczne obsługa prywatnych danych w celu zgodności z wymogami zgodności.
- Niezależność dostawców LLM i chmury.
Ponadto opcjonalny protokół koordynacji między agentami umożliwia samoorganizację i dystrybucję obowiązków, protokół agenta2agent (A2A) promuje współpracę między agentami na różnych platformach. Cognizant prowadzi obecnie ponad 65 dyskusji z różnymi klientami na temat sztucznej inteligencji opartej na agentach.
Zastosowania w praktyce
Firma już z powodzeniem opracowała kontrahent negocjatora Agent Network z firmą zdrowia i pomogła firmie w dziedzinie towarów konsumpcyjnych w analizie łańcuchów dostaw. Takie zastosowania ilustrują wszechstronność i wydajność systemów wieloagowych, które są coraz częściej wykorzystywane do automatyzacji złożonych zadań.
Integracja platform i obsługa interfejsów API, generowania rozszerzonego (RAG) i agenta zewnętrznego dodatkowo rozszerzają możliwe zastosowania. Oprogramowanie charakteryzuje się jego elastycznością, która jest również obsługiwana przez zalety systemów wielu agentów, takich jak skalowalność, specjalizacja i elastyczność. Systemy te umożliwiają bardziej dynamiczną automatyzację przy użyciu kilku agentów do pracy nad różnymi zadaniami, co jest również odzwierciedlone na platformie Azure AI, takich jak DetailsOrt Keine Adresse oder Ort angegeben. Quellen