Cognizant революционизира AI: Нов софтуер за агенти мрежи!

През 2025 г. Cognizant стартира източника, отворен от Source Neuro AI, много агентният ускорител софтуер за популяризиране на AI Въведение в компаниите.
През 2025 г. Cognizant стартира източника, отворен от Source Neuro AI, много агентният ускорител софтуер за популяризиране на AI Въведение в компаниите. (Symbolbild/DNAT)

Cognizant революционизира AI: Нов софтуер за агенти мрежи!

Keine Adresse oder Ort angegeben. - Днес Cognizant (NASDAQ: CTSH) обяви публикуването на Neuro® AI Multi-Agent Accelerator като пролет-отворен софтуер за научни изследвания и академични цели. Тази стъпка има за цел да даде възможност за прототипиране и структура на агенти мрежи за различни приложения. Чрез насърчаване на сътрудничеството в разработването на многоагентни системи Cognizant иска да ускори въвеждането на изкуствен интелект (AI).

Компаниите имат възможност да използват Multi-Agent Services Suite от Cognizant за мащабно използване в търговска среда. Според оценките, пазарът на агентите на AI ще нарасне от 5,1 милиарда долара през 2024 до 47,1 милиарда долара до 2030 г. Самият Cognizant работи с клиенти като Telstra за тестване на многоагентни системи и използване в различни индустрии.

Функции на многоагентния ускорител на Neuro AI

Софтуерът предлага разнообразни функции, които имат за цел да създадат мрежи, създадени от актуални условия и да оптимизират тяхната работа. Основните функции включват:

  • Интелигентно откриване на възможностите за създаване на авакционни агенти мрежи.
  • Бързо адаптиране на многоагентни системи, използващи естествен език или шаблони.
  • Мащабируема, разпределена операция с поддръжка за саморазвити инструменти и API.
  • Безопасно обработка на частни данни за спазване на изискванията за съответствие.
  • Независимост на доставчиците на LLM и облаци.
В допълнение

Незадължителен протокол за координация между агентите дава възможност за самоорганизация и разпределение на задълженията, протоколът agent2Agent (A2A) насърчава сътрудничеството между агенти в различни платформи. Понастоящем Cognizant има над 65 дискусии с различни клиенти за AI, базиран на агенти.

Приложения на практика

Компанията вече успешно е разработила изпълнител на изпълнителя агент мрежа със здравна компания и е помогнала на компания в областта на потребителските стоки да анализира веригите за доставки. Такива приложения илюстрират гъвкавостта и ефективността на многоагентни системи, които все повече се използват за автоматизация на сложни задачи.

Интегрирането на платформите и подкрепата на API, извличане на увеличено поколение (RAG) и агент на трети страни допълнително разширяват възможните употреби. Софтуерът се характеризира с неговата гъвкавост, която се поддържа и от предимствата на многоагентните системи, като мащабируемост, специализация и гъвкавост. Тези системи позволяват по-динамична автоматизация, като се използват няколко агента за работа по различни задачи, което също се отразява в платформата Azure AI, като Microsoft съобщава.

В момента невро-агентният ускорител се използва от Cognizant за подкрепа на 330 000 служители чрез интранета с 1cognizant асистент в различни задачи. Тази реализация илюстрира колко широко решение с отворен код в корпоративната структура може да бъде закотвено и как може да допринесе за повишаване на ефективността.

Details
OrtKeine Adresse oder Ort angegeben.
Quellen