红色警报水平：AI吸盘威胁要危害能量过渡！

红色警报水平：AI吸盘威胁要危害能量过渡！

Three Mile Island, USA - 代表绿色和平组织的生态化研究的一项新研究发表了关于人工智能能源消耗（AI）的令人震惊的预测。根据这一点，到2030年，AI计算中心的电力消耗将与2023年一样高11倍。这种急剧上升可能会极大地危害能源过渡和气候目标。目前为2900万吨二氧化碳当量的温室气体排放预计将增加到1.66亿吨，这可能会对气候产生令人担忧的影响。到2030年，AI计算中心将占数据中心的全球排放量的一半，尽管诸如Google，Amazon和Microsoft之类的大型技术公司已承诺到2030年将成为气候中性。

绿色和平组织的乔纳森·尼塞尔（Jonathon Niesel）警告说，对化石能量的依赖而没有可再生能源的平行扩展会导致能量需求的巨大增加。该报告“人工智能的环境影响”评估了95项研究，还表明，这些数据中心从1750亿升的冷却中的水消耗可能会四倍至2030年2030年到2030年。此外，数据中心和AI能力的扩展可能会导致500万个浪费的

绿色和平组织的研究要求对AI系统中能源，水和原材料的消耗更加透明。为了应对挑战，应引入数据中心和AI应用程序的有效标准和标签。还建议将数据中心集成到可再生能源和加热网络中，但没有原子能的扩展来涵盖AI的电力需求。

在欧洲，到2030年，AI应用程序的数据中心的能源消耗可能会增加到150多次的小时，这几乎与旅行相对应，占欧洲总功耗的5％，目前为2％。这种能量的大部分仍然来自化石燃料。尽管技术集团有义务通过可再生能源来满足其能源需求，但当前的报告显示了相反的趋势，尤其是在温室气体排放的增加方面。

技术发展及其影响

这些挑战的一个示例是XAI的新AI数据中心，该数据中心使用了100,000个NVIDIA H100 GPU，每次消耗700瓦。该数据中心需要约70兆瓦，并与网络变速箱结合使用，这对应于25个风力涡轮机的功率。即使像Google和Microsoft这样的公司努力使数据中心更具可持续性，诸如2023年7月的Google Environment Report等报告显示，温室气体排放量增加了13％，至1430万吨以上，这主要是由于数据中心的能源消耗增加。

总的来说，必须紧急解决对可再生能源的大量投资以及电力基础设施的扩展，以涵盖AI的不断增长的能源需求，同时又不看待气候目标。尽管AI有可能改善各个部门的气候平衡，例如农业和灾难保护，但对AI的生态影响的重点越来越重要。