Rød alarmnivå: AI Sucker truer med å sette energiovergangen i fare!

Rød alarmnivå: AI Sucker truer med å sette energiovergangen i fare!

Three Mile Island, USA - En ny studie av Eco-Institute på vegne av Greenpeace har publisert alarmerende prognoser om energiforbruket av kunstig intelligens (AI). I følge dette vil strømforbruket til AI -beregningssentre være elleve ganger så høyt innen 2030 som i 2023. Denne dramatiske økningen kan sette energiovergangen og klimamålene betydelig sette i fare. Utslippene av klimagasser, som for tiden er 29 millioner tonn CO2 -ekvivalenter, forventes å øke til 166 millioner tonn, noe som kan ha bekymringsfulle effekter på klimaet. AI-beregningssentre vil utgjøre nesten halvparten av de globale utslippene av datasentre innen 2030, selv om store teknologiselskaper som Google, Amazon og Microsoft har lovet å være klimarøytral innen 2030.

Jonathon Niesel fra Greenpeace advarer om at avhengigheten av fossile energier uten parallell utvidelse av fornybare energier fører til en enorm økning i energibehov. Rapporten "Miljøpåvirkninger av kunstig intelligens", som evaluerte over 95 studier, viser også at vannforbruket for avkjøling av disse datasentrene fra 175 milliarder liter kan bli firedoblet til 664 milliarder liter innen 2030 i 2023. I tillegg kan utvidelsen av datasentre og AI -kapasitet føre til opp til fem millioner toner av TOTTE TOTTE STODE STATERSENTER og AI.

fornybare energier og effektivitetsstandarder

Greenpeace -studien krever mer åpenhet om forbruk av energi, vann og råvarer i AI -systemer. For å møte utfordringene, bør effektive standarder og etiketter for datasentre og AI -applikasjoner innføres. Det anbefales også å integrere datasentre i fornybar energi og oppvarmingsnett, men uten utvidelse av atomenergi til å dekke strømkravet for AI.

I Europa vil energiforbruket til datasentre for AI -applikasjoner sannsynligvis øke til over 150 terawatt timer per år innen 2030, noe som tilsvarer nesten en trippel og vil utgjøre rundt fem prosent av det totale europeiske strømforbruket, for tiden med to prosent. Flertallet av denne energien kommer fremdeles fra fossilt brensel. Til tross for forpliktelsene fra teknologigrupper til å dekke deres energikrav gjennom fornybare energier, viser nåværende rapporter motsatte trender, spesielt med tanke på økningen i klimagassutslipp.

Teknologisk utvikling og deres innflytelse

Et eksempel på disse utfordringene er et nytt AI -datasenter fra XAI, som bruker 100 000 Nvidia H100 GPUer, som bruker 700 watt hver. Dette datasenteret trenger omtrent 70 megawatt, og i kombinasjon med nettverksoverføringen tilsvarer dette kraften til 25 vindmøller. Selv om selskaper som Google og Microsoft prøver å gjøre datasentrene mer bærekraftige, viser rapporter som Google Environment Report fra juli 2023 en økning i klimagassutslipp med 13 prosent til over 14,3 millioner tonn, hovedsakelig på grunn av det økte energiforbruket til datasentre.

Totalt sett må den nødvendige massive investeringen i fornybare energier og utvidelse av elektrisitetsinfrastrukturen adresseres raskt for å dekke det økende energikravet til AI og samtidig for ikke å miste synet av klimamålene. Mens AI har potensial til å forbedre klimabalansen i forskjellige sektorer, for eksempel landbruk og katastrofebeskyttelse, blir fokuset på de økologiske effektene av AI stadig viktigere.