Rood alarmniveau: AI SUCKER dreigt de energieovergang in gevaar te brengen!

Rood alarmniveau: AI SUCKER dreigt de energieovergang in gevaar te brengen!

Three Mile Island, USA - Een nieuwe studie van het eco-instituut namens Greenpeace heeft alarmerende voorspellingen gepubliceerd over het energieverbruik van kunstmatige intelligentie (AI). Volgens dit zal het elektriciteitsverbruik van AI -berekeningscentra in 2030 elf keer zo hoog zijn als in 2023. Deze dramatische toename kan de energietransitie en de klimaatdoelen aanzienlijk in gevaar brengen. De broeikasgasemissies, die momenteel 29 miljoen ton CO2 -equivalenten zijn, zullen naar verwachting toenemen tot 166 miljoen ton, wat zorgwekkende effecten op het klimaat zou kunnen hebben. AI-berekeningscentra zullen in 2030 bijna de helft van de wereldwijde emissies van datacenters uitmaken, hoewel grote technologiebedrijven zoals Google, Amazon en Microsoft hebben beloofd om tegen 2030 klimaatneutraal te zijn.

Jonathon Niesel uit Greenpeace waarschuwt dat de afhankelijkheid van fossiele energieën zonder parallelle uitbreiding van hernieuwbare energieën leidt tot een enorme toename van de energievereisten. Uit het rapport "milieueffecten van kunstmatige intelligentie", die meer dan 95 studies evalueerden, toont ook aan dat het waterverbruik voor de koeling van deze datacenters van 175 miljard liter zou kunnen worden verviervoudigd tot 664 miljard liter in 2030 in 2023. Bovendien zou de uitbreiding van datacenters en de AI -capaciteiten tot vijf miljoen tons van extra elektronisch afval kunnen leiden.

hernieuwbare energieën en efficiëntienormen

Het onderzoek van Greenpeace roept op tot meer transparantie over de consumptie van energie, water en grondstoffen in AI -systemen. Om de uitdagingen aan te gaan, moeten efficiënte normen en labels voor datacenters en AI -toepassingen worden geïntroduceerd. Het wordt ook aanbevolen om datacenters te integreren in hernieuwbare energie- en verwarmingsnetwerken, maar zonder de uitbreiding van atomaire energie om de elektriciteitsvereiste voor AI te dekken.

In Europa zal het energieverbruik van datacenters voor AI -toepassingen waarschijnlijk toenemen tot meer dan 150 terawatturen per jaar tegen 2030, wat overeenkomt met bijna een tripsling en ongeveer vijf procent van het totale Europese stroomverbruik zou maken, momenteel met twee procent. Het grootste deel van deze energie komt nog steeds van fossiele brandstoffen. Ondanks de verplichtingen van technologiegroepen om hun energievereisten te voldoen door hernieuwbare energiebronnen, tonen de huidige rapporten tegengestelde trends, vooral met betrekking tot de toename van de uitstoot van broeikasgassen.

technologische ontwikkelingen en hun invloed

Een voorbeeld van deze uitdagingen is een nieuw AI -datacenter van XAI, dat 100.000 Nvidia H100 GPU's gebruikt, die elk 700 watt verbruikt. Dit datacenter heeft ongeveer 70 megawatt nodig en in combinatie met de netwerktransmissie komt dit overeen met het vermogen van 25 windturbines. Zelfs als bedrijven als Google en Microsoft inspanningen leveren om hun datacenters duurzamer te maken, tonen rapporten zoals het Google -milieurapport vanaf juli 2023 een toename van de uitstoot van broeikasgassen met 13 procent tot meer dan 14,3 miljoen ton, voornamelijk vanwege het toegenomen energieverbruik van datacenters.

Over het algemeen moet de vereiste massale investering in hernieuwbare energiek en de uitbreiding van de elektriciteitsinfrastructuur dringend worden aangepakt om de toenemende energievereiste van AI te dekken en tegelijkertijd de klimaatdoelen niet uit het oog te verliezen. Hoewel AI het potentieel heeft om het klimaatbalans in verschillende sectoren te verbeteren, zoals landbouw en rampenbescherming, wordt de focus op de ecologische effecten van AI steeds belangrijker.