Sarkanais trauksmes līmenis: AI Sucker draud apdraudēt enerģijas pāreju!

Sarkanais trauksmes līmenis: AI Sucker draud apdraudēt enerģijas pāreju!

Three Mile Island, USA - Jauns Eco Institute pētījums Greenpeace vārdā ir publicējis satraucošas prognozes par mākslīgā intelekta enerģijas patēriņu (AI). Saskaņā ar to AI aprēķināšanas centru elektroenerģijas patēriņš līdz 2030. gadam būs vienpadsmit reizes lielāks nekā 2023. gadā. Šis dramatiskais pieaugums varētu ievērojami apdraudēt enerģijas pāreju un klimata mērķus. Paredzams, ka siltumnīcefekta gāzu emisijas, kas pašlaik ir 29 miljoni tonnu CO2 ekvivalentu, palielināsies līdz 166 miljoniem tonnu, kam varētu būt satraucoša ietekme uz klimatu. AI aprēķināšanas centri līdz 2030. gadam veidos gandrīz pusi no datu centru globālajām emisijām, lai gan lielie tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Google, Amazon un Microsoft, ir apsolījuši līdz 2030. gadam būt klimata neitrālam.

Jonathon Niesel no Greenpeace brīdina, ka atkarība no fosilām enerģijām bez paralēlas atjaunojamās enerģijas paplašināšanas rada milzīgu enerģijas prasību palielināšanos. Ziņojumā "Mākslīgā intelekta ietekme uz vidi", kas novērtēts vairāk nekā 95 pētījumos, arī parāda, ka līdz 2030. gada 175 miljardu litru atdzesēšanai no 175 miljardiem litru ūdens patēriņš līdz 2023. gadam varētu četrkāršot līdz 664 miljardiem litru līdz 2030. gadam. Papildus tam, ka datu centri un 2030 ir USD 2030 datu centru paplašināšana un AI.

Atjaunojamās enerģijas un efektivitātes standarti

Greenpeace pētījums prasa lielāku pārredzamību attiecībā uz enerģijas, ūdens un izejvielu patēriņu AI sistēmās. Lai risinātu izaicinājumus, jāievieš efektīvi standarti un etiķetes datu centriem un AI lietojumprogrammām. Ieteicams arī integrēt datu centrus atjaunojamās enerģijas un apkures tīklos, bet bez atomenerģijas paplašināšanas, lai segtu AI elektrības prasību.

Eiropā AI lietojumprogrammu datu centru enerģijas patēriņš, iespējams, palielināsies līdz vairāk nekā 150 teravatu stundām gadā līdz 2030. gadam, kas atbilst gandrīz triecienam un veido apmēram piecus procentus no kopējā Eiropas enerģijas patēriņa, pašlaik ar diviem procentiem. Lielākā daļa šīs enerģijas joprojām nāk no fosilā kurināmā. Neskatoties uz tehnoloģiju grupu pienākumiem segt savas enerģijas prasības, izmantojot atjaunojamās enerģijas, pašreizējie ziņojumi liecina par pretējām tendencēm, īpaši attiecībā uz siltumnīcefekta gāzu emisiju pieaugumu.

Tehnoloģiskās attīstības un to ietekme

Šo izaicinājumu piemērs ir jauns AI datu centrs no XAI, kas izmanto 100 000 NVIDIA H100 GPU, kas katrs patērē 700 vatus. Šim datu centram ir nepieciešami apmēram 70 megavati, un apvienojumā ar tīkla pārraidi tas atbilst 25 vēja turbīnu jaudai. Pat ja tādi uzņēmumi kā Google un Microsoft cenšas padarīt savus datu centrus ilgtspējīgākus, tādos ziņojumos kā Google vides ziņojums no 2023. gada jūlija liecina par siltumnīcefekta gāzu emisiju pieaugumu par 13 procentiem līdz vairāk nekā 14,3 miljoniem tonnu, galvenokārt tāpēc, ka palielinās datu centru enerģijas patēriņš.

Kopumā ir steidzami jārisina nepieciešamie masveida ieguldījumi atjaunojamās enerģijās un elektroenerģijas infrastruktūras paplašināšanās, lai aptvertu pieaugošo AI enerģijas prasību un vienlaikus nepazaudēt klimata mērķus. Kaut arī AI ir potenciāls uzlabot klimata līdzsvaru dažādās nozarēs, piemēram, lauksaimniecībā un katastrofu aizsardzībā, koncentrēšanās uz AI ekoloģisko iedarbību kļūst arvien nozīmīgāka.