Livello di allarme rosso: AI Sucker minaccia di mettere in pericolo la transizione energetica!

Livello di allarme rosso: AI Sucker minaccia di mettere in pericolo la transizione energetica!

Three Mile Island, USA - Un nuovo studio condotto dall'eco-istituto per conto di Greenpeace ha pubblicato previsioni allarmanti sul consumo di energia di intelligenza artificiale (AI). Secondo questo, il consumo di elettricità dei centri di calcolo dell'intelligenza artificiale sarà di undici volte più alto entro il 2030 come nel 2023. Questo drammatico aumento potrebbe mettere in pericolo significativamente la transizione energetica e gli obiettivi climatici. Le emissioni di gas serra, che sono attualmente 29 milioni di tonnellate di equivalenti di CO2, dovrebbero aumentare a 166 milioni di tonnellate, che potrebbero avere effetti preoccupanti sul clima. I centri di calcolo AI costituiranno quasi la metà delle emissioni globali dei data center entro il 2030, sebbene grandi aziende tecnologiche come Google, Amazon e Microsoft hanno promesso di essere neutrali climatici entro il 2030.

Jonathon Niesel di Greenpeace avverte che la dipendenza dalle energie fossili senza espansione parallela di energie rinnovabili porta a un enorme aumento dei requisiti energetici. Il rapporto "Impatti ambientali dell'intelligenza artificiale", che ha valutato oltre 95 studi, mostra anche che il consumo d'acqua per il raffreddamento di questi data center da 175 miliardi di litri potrebbe essere quadruplicato a 664 miliardi di litri entro 2030 nel 2030. Inoltre, l'espansione dei data center e delle capacità dell'AI potrebbero portare a cinque milioni di toni di elettrici per 2030.

Energie rinnovabili e standard di efficienza

Lo studio Greenpeace richiede una maggiore trasparenza sul consumo di energia, acqua e materie prime nei sistemi di intelligenza artificiale. Al fine di affrontare le sfide, dovrebbero essere introdotti standard e etichette efficienti per i data center e applicazioni di intelligenza artificiale. Si raccomanda inoltre di integrare i data center in energia rinnovabile e reti di riscaldamento, ma senza l'espansione dell'energia atomica per coprire il fabbisogno elettrico per l'IA.

In Europa, il consumo energetico di data center per le applicazioni di intelligenza artificiale aumenterà probabilmente a oltre 150 ore di terawatt all'anno entro il 2030, il che corrisponde a quasi una tripledia e costituirà circa il cinque percento del consumo totale di energia europea, attualmente con il due percento. La maggior parte di questa energia proviene ancora dai combustibili fossili. Nonostante gli obblighi dei gruppi tecnologici per coprire i loro requisiti energetici attraverso le energie rinnovabili, i rapporti attuali mostrano tendenze opposte, in particolare per quanto riguarda l'aumento delle emissioni di gas serra.

sviluppi tecnologici e la loro influenza

Un esempio di queste sfide è un nuovo data center AI di XAI, che utilizza 100.000 GPU NVIDIA H100, che consumano 700 watt ciascuno. Questo data center necessita di circa 70 megawatt e in combinazione con la trasmissione di rete, ciò corrisponde alla potenza di 25 turbine eoliche. Anche se aziende come Google e Microsoft fanno sforzi per rendere i propri data center più sostenibili, i rapporti come Google Environment Report da luglio 2023 mostrano un aumento delle emissioni di gas serra del 13 % a oltre 14,3 milioni di tonnellate, principalmente a causa dell'aumento del consumo energetico di data centesimi.

Nel complesso, gli ingenti investimenti richiesti nelle energie rinnovabili e l'espansione dell'infrastruttura elettrica devono essere affrontati con urgenza per coprire il crescente requisito energetico dell'IA e allo stesso tempo non perdere di vista gli obiettivi climatici. Mentre l'IA ha il potenziale per migliorare l'equilibrio climatico in vari settori, come l'agricoltura e la protezione delle catastrofi, l'attenzione agli effetti ecologici dell'IA sta diventando sempre più importante.