Razina crvenog alarma: AI Sucker prijeti da ugrozi energetsku prijelaz!

Eine Greenpeace-Studie zeigt, dass der Energiebedarf von KI-Rechenzentren bis 2030 exponentiell steigen wird und die Klimaziele gefährdet.
Studija Greenpeace pokazuje da će energetska potreba za AI proračunskim centrima eksponencijalno povećati do 2030. godine i ugroziti klimatske ciljeve. (Symbolbild/DNAT)

Razina crvenog alarma: AI Sucker prijeti da ugrozi energetsku prijelaz!

Three Mile Island, USA - Nova studija eko-instituta u ime Greenpeacea objavila je alarmantne prognoze o potrošnji energije umjetne inteligencije (AI). Prema tome, potrošnja električne energije u AI proračunskim centrima bit će jedanaest puta veća od 2030. godine kao 2023. godine. Ovo dramatično povećanje moglo bi značajno ugroziti tranziciju energije i klimatske ciljeve. Očekuje se da će emisije stakleničkih plinova, koje su trenutno 29 milijuna tona ekvivalenta CO2, povećati na 166 milijuna tona, što bi moglo imati zabrinjavajuće učinke na klimu. AI Centri za izračunavanje činit će gotovo polovicu globalnih emisija podatkovnih centara do 2030. godine, iako su velike tehnološke tvrtke poput Googlea, Amazona i Microsofta obećale da će biti neutralne do 2030. godine.

Jonathon Niesel iz Greenpeacea upozorava da ovisnost o fosilnim energijama bez paralelnog širenja obnovljivih izvora energije dovodi do ogromnog povećanja energetskih potreba. Izvještaj "utjecaji na okoliš umjetne inteligencije", koje je procijenilo više od 95 studija, također pokazuje da bi se potrošnja vode za hlađenje ovih podatkovnih centara iz 175 milijardi litara mogla udvostručiti na 664 milijarde litara do 2030. godine 2023. godine. Osim toga, proširenje podatkovnih centara i AI -a do 20 milijuna ugrožavanja.

Obnovljiva energija i standardi učinkovitosti

Studija Greenpeace zahtijeva veću transparentnost potrošnje energije, vode i sirovina u AI sustavima. Kako bi se ispunili izazovi, treba uvesti učinkovite standarde i naljepnice za podatkovne centre i AI aplikacije. Također se preporučuje integrirati podatkovne centre u obnovljive energije i grijaće mreže, ali bez širenja atomske energije za pokrivanje potrebe za električnom energijom za AI.

U Europi će se potrošnja energije podatkovnih centara za AI aplikacije vjerojatno povećati na preko 150 teravatskih sati godišnje do 2030. godine, što odgovara gotovo putovanju i čini oko pet posto ukupne europske potrošnje energije, trenutno s dva posto. Većina ove energije još uvijek dolazi iz fosilnih goriva. Unatoč obvezama tehnoloških skupina da pokrivaju svoje energetske potrebe putem obnovljivih izvora energija, trenutna izvješća pokazuju suprotne trendove, posebno u pogledu povećanja emisija stakleničkih plinova.

Tehnološki razvoj i njihov utjecaj

Primjer ovih izazova je novi AI podatkovni centar iz XAI -ja, koji koristi 100.000 NVIDIA H100 GPU -a, koji konzumira 700 vata. Ovaj podatkovni centar treba oko 70 megavata, a u kombinaciji s mrežnim prijenosom to odgovara snazi ​​od 25 vjetroagregata. Čak i ako tvrtke poput Googlea i Microsofta ulažu napore da svoje podatkovne centre budu održiviji, izvješća kao što je izvješće o Google okolišu iz srpnja 2023. pokazuju povećanje emisije stakleničkih plinova za 13 posto na preko 14,3 milijuna tona, uglavnom zbog povećane potrošnje energije podatkovnih centara.

Sveukupno, potrebno je hitno potrebno masovno ulaganje u obnovljive energije i širenje električne infrastrukture kako bi se pokrili sve veća potreba za energijom AI i istovremeno ne izgubila iz vida klimatskih ciljeva. Iako AI može poboljšati klimatsku ravnotežu u različitim sektorima, poput poljoprivrede i zaštite od katastrofe, fokus na ekološke učinke AI postaje sve važniji.

Details
OrtThree Mile Island, USA
Quellen