Niveau d'alarme rouge: Ai Sucker menace de mettre en danger la transition énergétique!

Niveau d'alarme rouge: Ai Sucker menace de mettre en danger la transition énergétique!

Three Mile Island, USA - Une nouvelle étude de l'éco-institut au nom de Greenpeace a publié des prévisions alarmantes sur la consommation d'énergie de l'intelligence artificielle (IA). Selon cela, la consommation d'électricité des centres de calcul de l'IA sera onze fois plus élevée d'ici 2030 qu'en 2023. Cette augmentation spectaculaire pourrait mettre en danger considérablement la transition énergétique et les objectifs climatiques. Les émissions de gaz à effet de serre, qui représentent actuellement 29 millions de tonnes d'équivalents de CO2, devraient passer à 166 millions de tonnes, ce qui pourrait avoir des effets inquiétants sur le climat. Les centres de calcul de l'IA représenteront près de la moitié des émissions mondiales des centres de données d'ici 2030, bien que les grandes sociétés technologiques telles que Google, Amazon et Microsoft aient promis d'être neutre au climat d'ici 2030.

Jonathon Niesel de Greenpeace avertit que la dépendance à l'égard des énergies fossiles sans expansion parallèle des énergies renouvelables conduit à une augmentation énorme des besoins énergétiques. Le rapport "Impacts environnementaux de l'intelligence artificielle", qui a évalué plus de 95 études, montre également que la consommation d'eau pour le refroidissement de ces centres de données de 175 milliards de litres pourrait être quadruplé à 664 milliards de litres d'ici 2030 en 2023. En outre, l'expansion des centres de données et les capacités de l'IA pourraient entraîner jusqu'à cinq millions de tonnes de déchets électroniques supplémentaires par 2030.

Energies renouvelables et normes d'efficacité

L'étude Greenpeace appelle à plus de transparence sur la consommation d'énergie, d'eau et de matières premières dans les systèmes d'IA. Afin de relever les défis, des normes et des étiquettes efficaces pour les centres de données et les applications d'IA doivent être introduits. Il est également recommandé d'intégrer des centres de données dans les réseaux d'énergie renouvelable et de chauffage, mais sans l'expansion de l'énergie atomique pour couvrir l'exigence d'électricité pour l'IA.

En Europe, la consommation d'énergie des centres de données pour les applications d'IA augmentera probablement à plus de 150 heures de térawatt par an d'ici 2030, ce qui correspond à presque un triplément et représenterait environ cinq pour cent de la consommation d'énergie européenne totale, actuellement avec 2%. La majorité de cette énergie provient encore des combustibles fossiles. Malgré les obligations des groupes technologiques de couvrir leurs besoins énergétiques grâce à des énergies renouvelables, les rapports actuels montrent les tendances opposées, en particulier en ce qui concerne l'augmentation des émissions de gaz à effet de serre.

Développements technologiques et leur influence

Un exemple de ces défis est un nouveau centre de données d'IA de XAI, qui utilise 100 000 GPU NVIDIA H100, qui consomment 700 watts chacun. Ce centre de données a besoin d'environ 70 mégawatts, et en combinaison avec la transmission du réseau, cela correspond à la puissance de 25 éoliennes. Même si des entreprises comme Google et Microsoft font des efforts pour rendre leurs centres de données plus durables, des rapports tels que le rapport Google Environment à partir de juillet 2023 montrent une augmentation des émissions de gaz à effet de serre de 13% à plus de 14,3 millions de tonnes, principalement en raison de l'augmentation de la consommation d'énergie des centres de données.

Dans l'ensemble, l'investissement massif requis dans les énergies renouvelables et l'expansion de l'infrastructure de l'électricité doivent être traitées de toute urgence afin de couvrir les besoins énergétiques croissants de l'IA et en même temps de ne pas perdre de vue les objectifs climatiques. Bien que l'IA ait le potentiel d'améliorer l'équilibre climatique dans divers secteurs, tels que l'agriculture et la protection des catastrophes, l'accent mis sur les effets écologiques de l'IA devient de plus en plus importante.