Nivel de alarma roja: ¡AI Sucker amenaza con poner en peligro la transición de energía!

Nivel de alarma roja: ¡AI Sucker amenaza con poner en peligro la transición de energía!

Three Mile Island, USA - Un nuevo estudio realizado por el ecoinstituto en nombre de Greenpeace ha publicado pronósticos alarmantes sobre el consumo de energía de inteligencia artificial (IA). Según esto, el consumo de electricidad de los centros de cálculo de IA será once veces más alto para 2030 que en 2023. Este aumento dramático podría poner en peligro significativamente la transición de energía y los objetivos climáticos. Se espera que las emisiones de gases de efecto invernadero, que actualmente son 29 millones de toneladas de equivalentes de CO2, aumenten a 166 millones de toneladas, lo que podría tener efectos preocupantes en el clima. Los centros de cálculo de IA constituirán casi la mitad de las emisiones globales de los centros de datos para 2030, aunque grandes compañías de tecnología como Google, Amazon y Microsoft han prometido ser neutral en clima para 2030.

Jonathon Niesel de Greenpeace advierte que la dependencia de las energías fósiles sin expansión paralela de energías renovables conduce a un enorme aumento en los requisitos de energía. El informe "Impactos ambientales de la inteligencia artificial", que evaluó más de 95 estudios, también muestra que el consumo de agua para el enfriamiento de estos centros de datos de 175 mil millones de litros podría cuadruplicar a 664 mil millones de litros para 2030 en 2023. Además, la expansión de los centros de datos y las capacidades de AI podría llevar a hasta cinco millones de millones de residuos electrónicos adicionales en 2030.

energías renovables y estándares de eficiencia

El estudio Greenpeace requiere más transparencia sobre el consumo de energía, agua y materias primas en los sistemas de IA. Para enfrentar los desafíos, se deben introducir estándares y etiquetas eficientes para centros de datos y aplicaciones de IA. También se recomienda integrar centros de datos en redes de energía renovable y calefacción, pero sin la expansión de la energía atómica para cubrir el requisito de electricidad para la IA.

En Europa, el consumo de energía de los centros de datos para las aplicaciones de IA probablemente aumentará a más de 150 horas de terawatt por año para 2030, lo que corresponde a casi un triple y representará alrededor del cinco por ciento del consumo total de energía europea, actualmente con dos por ciento. La mayoría de esta energía aún proviene de combustibles fósiles. A pesar de las obligaciones de los grupos de tecnología de cubrir sus requisitos de energía a través de energías renovables, los informes actuales muestran tendencias opuestas, especialmente con respecto al aumento de las emisiones de gases de efecto invernadero.

desarrollos tecnológicos y su influencia

Un ejemplo de estos desafíos es un nuevo centro de datos de IA de XAI, que utiliza 100,000 GPU H100 NVIDIA, que consumen 700 vatios cada uno. Este centro de datos necesita unos 70 megavatios, y en combinación con la transmisión de la red, esto corresponde a la potencia de 25 turbinas eólicas. Incluso si compañías como Google y Microsoft hacen esfuerzos para hacer que sus centros de datos sean más sostenibles, informes como el informe de Google Environment de julio de 2023 muestran un aumento en las emisiones de gases de efecto invernadero en un 13 por ciento a más de 14.3 millones de toneladas, principalmente debido al aumento del consumo de energía de los centros de datos.

En general, la inversión masiva requerida en energías renovables y la expansión de la infraestructura de electricidad debe abordarse con urgencia para cubrir el creciente requisito de energía de la IA y al mismo tiempo para no perder de vista los objetivos climáticos. Si bien la IA tiene el potencial de mejorar el equilibrio climático en varios sectores, como la agricultura y la protección contra desastres, el enfoque en los efectos ecológicos de la IA es cada vez más importante.