Κόκκινο επίπεδο συναγερμού: Το Sucker AI απειλεί να θέσει σε κίνδυνο τη μετάβαση στην ενέργεια!

Κόκκινο επίπεδο συναγερμού: Το Sucker AI απειλεί να θέσει σε κίνδυνο τη μετάβαση στην ενέργεια!

Three Mile Island, USA - Μια νέα μελέτη από το Eco-Institute για λογαριασμό της Greenpeace δημοσίευσε ανησυχητικές προβλέψεις σχετικά με την κατανάλωση ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Σύμφωνα με αυτό, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των κέντρων υπολογισμού AI θα είναι έντεκα φορές μέχρι το 2030 όπως το 2023. Αυτή η δραματική αύξηση θα μπορούσε να θέσει σε κίνδυνο τη μετάβαση στην ενέργεια και τους στόχους του κλίματος. Οι εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, οι οποίες είναι σήμερα 29 εκατομμύρια τόνοι ισοδύναμων CO2, αναμένεται να αυξηθούν σε 166 εκατομμύρια τόνους, οι οποίοι θα μπορούσαν να έχουν ανησυχητικές επιπτώσεις στο κλίμα. Τα κέντρα υπολογισμού AI θα αποτελούν σχεδόν το ήμισυ των παγκόσμιων εκπομπών κέντρων δεδομένων μέχρι το 2030, αν και οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Google, η Amazon και η Microsoft έχουν υποσχεθεί να είναι ουδέτερες από το κλίμα μέχρι το 2030.

Ο Jonathon Niesel από την Greenpeace προειδοποιεί ότι η εξάρτηση από τις ορυκτές ενέργειες χωρίς παράλληλη επέκταση των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας οδηγεί σε τεράστια αύξηση των ενεργειακών απαιτήσεων. Η έκθεση "περιβαλλοντικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης", η οποία αξιολόγησε πάνω από 95 μελέτες, δείχνει επίσης ότι η κατανάλωση νερού για την ψύξη αυτών των κέντρων δεδομένων από 175 δισεκατομμύρια λίτρα θα μπορούσε να τετραπλασιαστεί σε 664 δισεκατομμύρια λίτρα μέχρι το 2030 το 2023.

Ανανεώσιμες ενέργειες και πρότυπα αποδοτικότητας

Η μελέτη Greenpeace απαιτεί μεγαλύτερη διαφάνεια σχετικά με την κατανάλωση ενέργειας, νερού και πρώτων υλών σε συστήματα AI. Προκειμένου να αντιμετωπιστούν οι προκλήσεις, θα πρέπει να εισαχθούν αποτελεσματικά πρότυπα και ετικέτες για κέντρα δεδομένων και εφαρμογές AI. Συνιστάται επίσης να ενσωματωθούν τα κέντρα δεδομένων σε δίκτυα ανανεώσιμων πηγών ενέργειας και θέρμανσης, αλλά χωρίς την επέκταση της ατομικής ενέργειας για την κάλυψη της απαίτησης ηλεκτρικής ενέργειας για το AI.

Στην Ευρώπη, η κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων για εφαρμογές AI πιθανότατα θα αυξηθεί σε πάνω από 150 ώρες terawatt ετησίως μέχρι το 2030, γεγονός που αντιστοιχεί σε σχεδόν τριπλή και θα αποτελούσε περίπου το 5 % της συνολικής ευρωπαϊκής κατανάλωσης ενέργειας, σήμερα με δύο τοις εκατό. Η πλειοψηφία αυτής της ενέργειας εξακολουθεί να προέρχεται από ορυκτά καύσιμα. Παρά τις υποχρεώσεις των ομάδων τεχνολογίας να καλύψουν τις ενεργειακές τους απαιτήσεις μέσω ανανεώσιμων πηγών ενέργειας, οι τρέχουσες εκθέσεις δείχνουν αντίθετες τάσεις, ιδίως όσον αφορά την αύξηση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου.

Τεχνολογικές εξελίξεις και επιρροή τους

Ένα παράδειγμα αυτών των προκλήσεων είναι ένα νέο κέντρο δεδομένων AI από το XAI, το οποίο χρησιμοποιεί 100.000 GPUs NVIDIA H100, οι οποίες καταναλώνουν 700 watt το καθένα. Αυτό το κέντρο δεδομένων χρειάζεται περίπου 70 megawatts και σε συνδυασμό με τη μετάδοση δικτύου, αυτό αντιστοιχεί στη δύναμη των 25 ανεμογεννητριών. Ακόμη και αν οι εταιρείες όπως η Google και η Microsoft καταβάλλουν προσπάθειες για να καταστήσουν τα κέντρα δεδομένων τους πιο βιώσιμες, αναφορές όπως η έκθεση του περιβάλλοντος Google από τον Ιούλιο του 2023 δείχνουν αύξηση των εκπομπών αερίων του θερμοκηπίου κατά 13 % σε πάνω από 14,3 εκατομμύρια τόνους, κυρίως λόγω της αυξημένης κατανάλωσης ενέργειας των κέντρων δεδομένων.

Συνολικά, οι απαιτούμενες τεράστιες επενδύσεις στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και η επέκταση της υποδομής ηλεκτρικής ενέργειας πρέπει να αντιμετωπιστούν επειγόντως προκειμένου να καλύψει την αυξανόμενη ενέργεια της ΑΙ και ταυτόχρονα να μην ξεχνάμε τους στόχους του κλίματος. Ενώ η AI έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την ισορροπία του κλίματος σε διάφορους τομείς, όπως η γεωργία και η προστασία των καταστροφών, η εστίαση στις οικολογικές επιπτώσεις του AI καθίσταται όλο και πιο σημαντική.