Ниво на червена аларма: AI Sucker заплашва да застраши енергийния преход!

Ниво на червена аларма: AI Sucker заплашва да застраши енергийния преход!

Three Mile Island, USA - Ново проучване на еко-института от името на Greenpeace публикува тревожни прогнози за потреблението на енергия от изкуствен интелект (AI). Според това потреблението на електроенергия на центровете за изчисляване на AI ще бъде единадесет пъти по -високо до 2030 г., отколкото през 2023 г. Това драматично увеличение може значително да застраши енергийния преход и климатичните цели. Очаква се емисиите на парникови газове, които в момента са 29 милиона тона еквиваленти на CO2, да се увеличат до 166 милиона тона, което може да има тревожни ефекти върху климата. Центровете за изчисляване на AI ще съставят почти половината от глобалните емисии на центрове за данни до 2030 г., въпреки че големите технологични компании като Google, Amazon и Microsoft обещаха да бъдат неутрални към климата до 2030 г.

Джонатан Низел от Greenpeace предупреждава, че зависимостта от изкопаеми енергии без паралелно разширяване на възобновяемите енергии води до огромно увеличаване на енергийните изисквания. Докладът "Въздействието на изкуствения интелект на околната среда", който оценява над 95 проучвания, също показва, че консумацията на вода за охлаждане на тези центрове за данни от 175 милиарда литра може да бъде утроино до 664 милиарда литра до 2030 г. през 2023 г. В допълнение, разширяването на центровете за данни и AI Capacities може да доведе до до пет милиона лини от допълнителни отпадъци от 2030.

Възобновяеми енергийни енергии и стандарти за ефективност

Проучването на Greenpeace изисква по -голяма прозрачност относно консумацията на енергия, вода и суровини в AI системи. За да се отговори на предизвикателствата, трябва да се въведат ефективни стандарти и етикети за центрове за данни и AI приложения. Също така се препоръчва да се интегрират центровете за данни във възобновяемата енергия и отоплителните мрежи, но без разширяването на атомната енергия за покриване на изискването за електроенергия за AI.

В Европа потреблението на енергия на центровете за данни за AI приложения вероятно ще се увеличи до над 150 Terawatt часа годишно до 2030 г., което съответства на почти трима и ще представлява около пет процента от общото европейско потребление на енергия, в момента с два процента. По -голямата част от тази енергия все още идва от изкопаеми горива. Въпреки задълженията на технологичните групи да покриват своите енергийни изисквания чрез възобновяеми енергии, настоящите доклади показват противоположни тенденции, особено по отношение на увеличаването на емисиите на парникови газове.

Технологични разработки и тяхното влияние

Пример за тези предизвикателства е нов център за данни за AI от XAI, който използва 100 000 NVIDIA H100 GPU, които консумират 700 вата всеки. Този център за данни се нуждае от около 70 мегавата, а в комбинация с мрежовото предаване, това съответства на мощността на 25 вятърни турбини. Дори ако компании като Google и Microsoft полагат усилия да направят своите центрове за данни по -устойчиви, доклади като Google Environment Report от юли 2023 г. показват увеличение на емисиите на парникови газове с 13 процента до над 14,3 милиона тона, главно поради увеличеното потребление на енергия на центровете за данни.

Като цяло, необходимите масивни инвестиции във възобновяеми енергии и разширяването на електрическата инфраструктура трябва да бъдат разгледани спешно, за да се покрие нарастващото енергийно изискване на AI и в същото време да не губи от поглед климатичните цели. Докато AI има потенциал да подобри климатичния баланс в различни сектори, като селското стопанство и защита на бедствията, фокусът върху екологичните ефекти на AI става все по -важен.