Promjena članstva: AI kao ključ uspjeha?
Promjena članstva: AI kao ključ uspjeha?
Bad Kissingen, Deutschland - U grupi okruga München, istraživanje o punom članstvu od listopada 2012. izaziva senzaciju i moglo bi služiti u cijeloj zemlji kao model za personalizirano zapošljavanje članstva. Ova inicijativa, koja je premjestila više od 30 % od 1.300 članova na povratne informacije, pokazuje koliko je važno reagirati na pojedinačne želje. Ipak, neke brige pokazuju je li umjetna inteligencija (AI) dovoljna da učinkovito dobije nove članove. Strateški misaoni marketinški pristup ključan je za uspjeh. Kao od Siebenbuerger.Possuding, ali je iSavs, ali bi mogao biti prepun, ali iSAAS-a.
Uloga umjetne inteligencije
Barbara Hammer, profesorica strojnog učenja na Sveučilištu u Bielefeldu, u svom istraživanju naglašava svestranu primjenjivost metoda strojnog učenja. Njihova se stručnost odnosi na razvoj algoritama, koji su važni u tehnologiji i znanosti o životu. To osvjetljava uzbudljivu mogućnost kako se AI može koristiti u zapošljavanju članstva, na primjer analizom podataka o članstvu, kako bi se razvio ciljane pristupe rješavanju. Prema ki2025.gi.de Hammer ima značajna iskustva u primjeni AI, što bi moglo biti usmjereno za optimizaciju stjecanja članstva.
S obzirom na demografske izazove, važno je da su pristupi zapošljavanju članstva i koncepta članstva obuhvaćeni. Novi, kreativni pristup ne samo da bi mogao olakšati stjecanje novih članova, već i povećati privlačnost članstva. Kombinacija znanja i osobnih obrazaca adrese podataka mogla bi ovdje donijeti odlučujuću razliku.| Details | |
|---|---|
| Ort | Bad Kissingen, Deutschland |
| Quellen | |