Liikmelisuse muutus: AI kui edu võti?

Liikmelisuse muutus: AI kui edu võti?

Bad Kissingen, Deutschland - Müncheni ringkonna rühmas põhjustab täisliikmete uuring alates 2012. aasta oktoobrist sensatsiooni ja see võib olla kogu riigis isikupärastatud liikmeskonna värbamise eeskujuks. See algatus, mis viis enam kui 30 % 1300 liikmest tagasisideni, näitab, kui oluline on reageerida individuaalsetele soovidele. Sellegipoolest näitavad mõned probleemid, kas tehisintellekt (AI) on uute liikmete tõhusaks saamiseks piisav. Strateegiliselt läbimõeldud lähenemisviis on edukaks saavutamiseks hädavajalik. Nagu siebenbuerger.de , kuid KI-le, on A-KI, mis on seotud.

tehisintellekti roll

Barbara Hammer rõhutab oma uurimistöös masinõppe meetodite mitmekülgset rakendatavust. Nende teadmised ulatuvad algoritmide arendamisele, mis on olulised tehnoloogias ja eluteadustes. See valgustab põnevat võimalust, kuidas AI -d saaks kasutada liikmelisuse värbamisel, näiteks analüüsides liikmeandmeid, et töötada välja suunatud lähenemisviisid. Vastavalt ki2025.gi.de Hammeril on AI rakendamisel olulisi kogemusi, mis võib olla suund liikmeks saamise optimeerimiseks.