AI möter dialekt: Tu Graz revolutionerar taligenkänning!

AI möter dialekt: Tu Graz revolutionerar taligenkänning!

Graz, Österreich - Framtiden för taligenkänning i Österrike står på spel! Forskare vid Tu Graz har gjort banbrytande framsteg för att bättre förstå dialekter och för att behärska de befintliga utmaningarna i automatiskt språkligt erkännande. Under ledning av Barbara Schuppler utvecklas en innovativ databas som tar hänsyn till subtiliteterna från österrikiska tyska för att öka noggrannheten för sådana system, rapporterade tu grazy grazy grazy grazyn>.

Forskningsgruppen har behandlat intensivt komplexiteten i konversationsspråket och byggt upp en omfattande gräsdatabas som registrerar verkliga dialoger. Dessa inspelningar gör det möjligt att analysera svårigheterna som orsakas av dialekter och spontant språk och därmed förbättra prestanda för taligenkänningssystemen. Medan konventionella modeller hade svårigheter med korta, fragmentariska meningar, visade studier att speciellt anpassade system kan agera mer robusta med dialektvariationer, till exempel orf styria anmärkning.

Innovationer för röstkommunikation

Ett annat viktigt projekt syftar till att hjälpa en liten flicka med språkproblem orsakade av en genetisk defekt. En intelligent lösning utvecklas här som erbjuder stöd på tabletter med transkriptioner så att kommunikationsbarriärerna bryts ned. Schupler betonade att målet inte bara är förbättringen av kommersiella produkter utan också tillämpningen inom medicinska områden. På detta sätt kan dessa system hjälpa till att analysera språkanvändningen av patienter och stödja dem i kommunikation.

Denna forskning kan ha konsekvenser av långt, eftersom de inte bara fokuserar på att förbättra taligenkänning, utan också på ny teknik som kan användas vid diagnos av sjukdomar som demens eller epilepsi. Mer exakta språkanalyser kan erbjuda värdefull kunskap om en individs hälsa. Barbara Schuppler och hennes team planerar redan andra projekt som bygger på grunderna i denna forskning och skapar innovativa, socialt relevanta applikationer.