AI spotyka dialekt: Tu Graz rewolucjonizuje rozpoznawanie mowy!

AI spotyka dialekt: Tu Graz rewolucjonizuje rozpoznawanie mowy!

Graz, Österreich - Stawką jest przyszłość rozpoznawania mowy w Austrii! Naukowcy z TU Graz poczynili przełomowe postępy w celu lepszego zrozumienia dialektów i opanowania istniejących wyzwań w automatycznym rozpoznawaniu językowym. Pod kierunkiem Barbary Schuppler opracowywana jest innowacyjna baza danych, która uwzględnia subtelność austriackiego niemieckiego w celu zwiększenia dokładności takich systemów, poinformowała Tu Graz .

Grupa badawcza intensywnie zajmowała się złożonością języka konwersacji i zbudowała obszerną bazę danych traw, która rejestruje prawdziwe dialogi. Nagrania te umożliwiają analizę trudności spowodowanych przez dialekty i spontaniczny język, a tym samym znacznie poprawić wydajność systemów rozpoznawania mowy. Podczas gdy konwencjonalne modele miały trudności z krótkimi, fragmentarycznymi zdaniami, badania wykazały, że specjalnie dostosowane systemy mogą działać bardziej niezawodnie w przypadku wariantów dialektu, takich jak ORF Styria .

Innowacje dla komunikacji głosowej

Kolejny ważny projekt ma pomóc małej dziewczynce z trudnościami językowymi spowodowanymi wadą genetyczną. Opracowuje się tutaj inteligentne rozwiązanie, które oferuje obsługę tabletów za pomocą transkrypcji, dzięki czemu bariery komunikacyjne zostały rozkładane. Schupler podkreślił, że celem jest nie tylko poprawa produktów komercyjnych, ale także zastosowanie w obszarach medycznych. W ten sposób systemy te mogą pomóc w analizie używania języka przez pacjentów i wspierania ich w komunikacji.

Te badania mogą mieć dalekie implikacje, ponieważ nie tylko koncentrują się na poprawie rozpoznawania mowy, ale także na nowych technologiach, które można zastosować w diagnozowaniu chorób, takich jak demencja lub padaczka. Bardziej precyzyjne analizy językowe mogą oferować cenną wiedzę na temat zdrowia jednostki. Barbara Schuppler i jej zespół już planują inne projekty, które opierają się na podstawach tych badań i tworzą innowacyjne, istotne społecznie aplikacje.