AI ontmoet dialect: Tu Graz maakt een revolutie teweeg in spraakherkenning!

AI ontmoet dialect: Tu Graz maakt een revolutie teweeg in spraakherkenning!

Graz, Österreich - De toekomst van spraakherkenning in Oostenrijk staat op het spel! Wetenschappers van de Tu Graz hebben baanbrekende vooruitgang geboekt om dialecten beter te begrijpen en de bestaande uitdagingen in automatische taalherkenning onder de knie te krijgen. Onder leiding van Barbara Schupper wordt een innovatieve database ontwikkeld die rekening houdt "https://www.tugraz.at/tu-graz/services/news-stories/medienservice/einzelansicht/article/grazer-sprachtungsatben-verbesert-verbesert-verbesert-verbesert-verbesert-komputert-kerken-kerken-kernreiche-deutsch"> tu grazch "> tu grazch"> tu grazch "> tu graz"

De onderzoeksgroep heeft intensief behandeld met de complexiteit van de gesprekstaal en heeft een uitgebreide grasdatabase opgebouwd die echte dialogen opneemt. Deze opnames maken het mogelijk om de moeilijkheden die worden veroorzaakt door dialecten en spontane taal te analyseren en daarmee de prestaties van de spraakherkenningssystemen aanzienlijk te verbeteren. Hoewel conventionele modellen problemen hadden met korte, fragmentarische zinnen, toonden studies aan dat speciaal aangepaste systemen robuuster kunnen werken met dialectvariaties, zoals orf styria Opmerking.

innovaties voor spraakcommunicatie

Een ander belangrijk project is bedoeld om een ​​klein meisje te helpen met taalproblemen veroorzaakt door een genetisch defect. Hier wordt een intelligente oplossing ontwikkeld die ondersteuning biedt op tablets met behulp van transcripties zodat de communicatiebarrières worden afgebroken. Schupler benadrukte dat het doel niet alleen de verbetering van commerciële producten is, maar ook de toepassing in medische gebieden. Op deze manier kunnen deze systemen helpen bij het analyseren van het taalgebruik van patiënten en om hen te ondersteunen in communicatie.

Dit onderzoek zou veel gevolgen kunnen hebben, omdat ze niet alleen gericht zijn op het verbeteren van spraakherkenning, maar ook op nieuwe technologieën die kunnen worden gebruikt bij de diagnose van ziekten zoals dementie of epilepsie. Meer precieze taalanalyses kunnen waardevolle kennis bieden over de gezondheid van een individu. Barbara Schuppler en haar team plannen al andere projecten die voortbouwen op de basisprincipes van dit onderzoek en innovatieve, sociaal relevante applicaties creëren.