L'IA rencontre le dialecte: Tu Graz révolutionne la reconnaissance vocale!

L'IA rencontre le dialecte: Tu Graz révolutionne la reconnaissance vocale!

Graz, Österreich - L'avenir de la reconnaissance vocale en Autriche est en jeu! Les scientifiques du TU Graz ont fait des progrès révolutionnaires afin de mieux comprendre les dialectes et de maîtriser les défis existants de la reconnaissance linguistique automatique. Sous la direction de Barbara Schuppler, une base de données innovante est en cours d'élaboration qui prend en compte les subtilités de l'allemand autrichien afin d'augmenter la précision de ces systèmes, signalé tu graz .

Le groupe de recherche a géré intensivement la complexité du langage de conversation et a construit une vaste base de données de Grass qui enregistre de vrais dialogues. Ces enregistrements permettent d'analyser les difficultés causées par les dialectes et le langage spontané et d'améliorer considérablement les performances des systèmes de reconnaissance vocale. Alors que les modèles conventionnels ont eu des difficultés avec des phrases courtes et fragmentaires, des études ont montré que les systèmes spécialement adaptés peuvent agir plus robustes avec des variations de dialecte, telles que ORF Styria .

Innovations pour la communication vocale

Un autre projet important vise à aider une petite fille aux difficultés linguistiques causées par un défaut génétique. Une solution intelligente est en cours de développement ici qui offre un support sur les tablettes à l'aide de transcriptions afin que les barrières de communication soient décomposées. Schupler a souligné que l'objectif n'est pas seulement l'amélioration des produits commerciaux, mais aussi la demande dans les domaines médicaux. De cette façon, ces systèmes pourraient aider à analyser l'utilisation du langage des patients et à les soutenir dans la communication.

Cette recherche pourrait avoir des implications de grande envergure, car elles se concentrent non seulement sur l'amélioration de la reconnaissance vocale, mais aussi sur les nouvelles technologies qui pourraient être utilisées dans le diagnostic de maladies telles que la démence ou l'épilepsie. Des analyses linguistiques plus précises pourraient offrir des connaissances précieuses sur la santé d'un individu. Barbara Schuppler et son équipe prévoient déjà d'autres projets qui s'appuient sur les bases de cette recherche et créent des applications innovantes et socialement pertinentes.