Nvidia i Ki: Klucz do rewolucji na giełdzie!

Nvidia i Ki: Klucz do rewolucji na giełdzie!

Dyskusja na temat roli sztucznej inteligencji (AI) na rynku finansowym staje się coraz ważniejsza. JPMorgan niedawno podkreślił, że AI może odgrywać kluczową rolę w rozwoju giełdy. Szczególnie godne uwagi jest firma NVIDIA, która znacznie promuje popyt na procesory graficzne (GPU) na aplikacje AI. Rozważania te mogą mieć dalekie skutki dla branży i strategii inwestycyjnych firm.

W bieżącym raporcie JPMorgan Nvidia postrzega jako główny aktor w przyszłości w tworzeniu kapitału i rozwoju zysków korporacyjnych. Nvidia niedawno spowodowała sensację nie tylko w odniesieniu do udziału w rynku, ale także poprzez niedawno ogłoszony program wykupu akcji w wysokości 50 miliardów dolarów. Wskazuje to, że firma jest nie tylko opłacalna, ale ma także wystarczające zaufanie do swojego przyszłego kursu.

nvidia i rozwój rynku

Ta specjalna faza wzrostu z NVIDIA pokazuje, jak silnie wzrósł zapotrzebowanie na technologie AI. Firma położyła podwaliny pod wieloma innowacyjnymi aplikacjami za pośrednictwem swoich produktów i teraz cieszy się statusem jednej z największych firm na Wall Street. JPMorgan podkreśla, że ​​inwestycje w obszarze AI przekraczają obecnie inwestycje w sektorze energetycznym, a tym samym potwierdzają dominację technologiczną branży.

Według JPMorgan

Woluszka inwestycyjna gigantów technologicznych znacznie wzrosła, a bank uważa, że ​​rozwój ten może prowadzić do fundamentalnej zmiany struktury rynku. NVIDIA i jej spółki partnerskie są kluczowe dla tego, jak szybko i wydajnie rozwija się opracowanie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji. Jednak ta dynamika stanowi nie tylko możliwości, ale także wyzwania, które należy opanować.

Wyzwania przy wdrażaniu ki

Pytanie, czy ogromne inwestycje w infrastrukturę AI są ostatecznie opłacalne, pozostaje jednym z największych wyzwań. JPMorgan ostrzega, że ​​koszt szkolenia pojedynczy model AI może wzrosnąć do astronomicznego 100 miliardów dolarów do 2027 r. Tak wysokie koszty rodzą pytania dotyczące zrównoważonego rozwoju i rentowności i może wywierać presję całą branżę technologiczną.

Kolejnym krytycznym czynnikiem w rozwoju technologii AI jest zużycie energii. Centra danych potrzebne do szkolenia tych złożonych modeli rosną wykładniczo w zużyciu energii elektrycznej. JPMorgan nazywa to jednym z głównych punktów, które należy wziąć pod uwagę przy planowaniu przyszłych projektów. Efektywne wykorzystanie energii i zasobów będzie niezbędne do utrzymania kosztów w ramach i wdrożenia pozytywnych skutków AI.

Bank podkreśla również, że sukces aplikacji AI zależy nie tylko od danych sprzedaży GPU, ale przede wszystkim od zakresu, w jakim firmy mogą wdrażać technologie do praktycznych zastosowań. Kolejnym krokiem w rozwoju musi być wykorzystanie sztucznej inteligencji nie tylko do modeli szkoleniowych, ale także produktywnego używania w życiu codziennym.

Raporty JPMorgan powodują wrażenie, że następne 12–18 miesięcy może być decydujące. Jeśli firmy mogą w tym czasie uzasadnić swoje inwestycje w sztuczną inteligencję i pokazać wyniki, ścieżka jest utwardzana na długoterminową zmianę na giełdzie. Jeśli jednak technologie te nie zostaną wystarczająco szybko wdrożone w praktyce, szum może szybko polecieć do sztucznej inteligencji.

Ogólnie rzecz biorąc, oznacza to, że nadchodzące lata będą decydujące o ustanowieniu sztucznej inteligencji na rynku finansowym. JPMorgan pokazuje pozytywny obraz, ale jednocześnie ostrzega przed wyzwaniami, które należy opanować.

Aby uzyskać bardziej kompleksowe rozważenie tego tematu, .sidebar { width: 300px; min-width:300px; position: sticky; top: 0; align-self: flex-start; } .contentwrapper { display: flex ; gap: 20px; overflow-wrap: anywhere; } @media (max-width:768px){ .contentwrapper { flex-direction: column; } .sidebar{display:none;} } .sidebar_sharing { display: flex; justify-content: space-between; } .sidebar_sharing a { background-color: #e6e6e6; padding: 5px 10px; margin: 0; font-size: .95rem; transform: none; border-radius: 5px; display: inline-block; text-decoration: none; color:#333; display: inline-flex; justify-content: space-between; } .sidebar_sharing a:hover { background-color: #333; color:#fff; } .sidebar_box { padding: 15px; margin-bottom: 20px; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0, 0, 0, .1); border-radius: 5px; margin-top: 20px; } a.social__item { color: black; } .translate-dropdown { background-color: #e6e6e6; padding: 5px 10px; margin: 0; font-size: .8em; transform: none; border-radius: 5px; display: inline-block; text-decoration: none; color: #333; margin-bottom: 8px; } .translate-dropdown { position: relative; display: inline-flex; align-items: center; width: 100%; justify-content: space-between; height: 36px; } .translate-dropdown label { margin-right: 10px; color: #000; font-size: .95rem; } .article-meta { gap:0 !important; } .author-label, .modified-label, .published-label, modified-label { font-weight: 300 !important; } .date_autor_sidebar { background-color: #e6e6e6; padding: 5px 10px; margin: 0; font-size: .8em; transform: none; border-radius: 5px; text-decoration: none; color: #333; display: flex; justify-content: space-between; margin-bottom: 8px; } .sidebar_autor { background: #333; border-radius: 4px; color: #fff; padding: 0px 5px; font-size: .95rem; } time.sidebar_time, .translateSelectlabel, sidebar_time { margin-top: 2px; color:#000; font-style:normal; font-size:.95rem; } .sidebar_updated_time { background-color: #e6e6e6; padding: 5px 10px; margin: 0; font-size: .8em; transform: none; border-radius: 5px; text-decoration: none; color: #333; display: flex; justify-content: space-between; margin-bottom: 8px; } time.sidebar_updated_time_inner { background: #333; border-radius: 4px; color: #fff;; padding: 2px 6px; } .translate-dropdown .translate { color: #fff; !important; background-color: #333; } .translate-dropdown .translate:hover { color: #fff; !important; background-color: #b20e10 !important; } .share-button svg, .translate-dropdown .translate svg { fill: #fff; } span.modified-label { margin-top: 2px; color: #000; font-size: .95rem; font-weight: normal !important; } .ad_sidebar{ padding:0; border: none; } .ad_leaderboard { margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; } .pdf_sidebar:hover { background: #b20e10; } span.sidebar_time { font-size: .95rem; margin-top: 3px; color: #000; } table.wp-block-table { white-space: normal; } input {padding: 8px;width: 200px;border: 1px solid #ddd;border-radius: 5px;} .comments { margin-top: 30px; } .comments ul { list-style: none; padding: 0; } .comments li { border-bottom: 1px solid #ddd; padding: 10px 0; } .comment-form { margin-top: 15px; display: flex; flex-direction: column; gap: 10px; } .comment-form textarea { width: 100%; padding: 8px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 5px;} .comment-form button { align-self: flex-start; background: #333; color:#fff; border:0; padding:8px 15px; border-radius:5px; cursor:pointer; } .comment-form button:hover { background: #b20e10; }

Kommentare (0)