Revolutie in reumatologie: AI verbetert de diagnose van artritis!
Revolutie in reumatologie: AI verbetert de diagnose van artritis!
MedUni Wien, Österreich - Een baanbrekend project om de diagnostiek bij artritispatiënten te verbeteren, krijgt vorm! Elk jaar worden miljoenen beeldgegevens geproduceerd in de EU door x -reeks, echografie en magnetische resonantie beeldvorming. Het AutoPix Consortium, ondersteund door de Europese Unie en de industrie met 21 miljoen euro, heeft zichzelf het doel gesteld om deze beeldgegevens om te zetten in nuttige biomarkers met behulp van kunstmatige intelligentie. Deze informatie werd woensdag gepresenteerd aan de Medical University of Wenen en beloofde revolutionaire veranderingen in de patiëntenzorg.
innovatieve benaderingen van patiëntenzorg
De geautomatiseerde beeldanalyse die ongestructureerde gegevens omzet in kwantificeerbare biomarkers staat centraal in het AutoPIX -project. Dit kan cruciaal zijn voor de diagnose, therapie-monitoring en voorspelling, zoals medunwien.ac.at Monitoring op afstand van de patiënten, wat betekent dat foto's of video's rechtstreeks naar de klinieken kunnen worden verzonden. Nieuwe beeldvormingsmethoden moeten invasieve weefseldiagnoses vervangen en de behandeling dus minder stressvol maken voor patiënten. Volgens Daniel Aletaha, de coördinator van AutoPix, is het belangrijk om de toegang tot speciale technieken zoals echografie buiten referentiecentra te verbeteren.Het project komt van een samenwerking tussen 17 partners uit de EU, Zwitserland en de VS, inclusief academische instellingen en Medtech en farmaceutische bedrijven. Met het AutoPIX -project is er een uitgebreid netwerk beschikbaar dat wereldwijde toonaangevende experts samenbrengt om beeldvorming in reumatologie te optimaliseren. Xenophone Baraliacos, medisch directeur van het University Hospital Ruhr University Bochum, benadrukt dat AutoPix de mogelijkheid biedt om bestaande benaderingen te verbeteren en een volledig beeld van de ziekten te creëren om gerichte therapie -aanbevelingen voor individuele patiënten te ontwikkelen. In de toekomst moeten deze innovatieve procedures ook toegankelijk zijn voor de patiënten zelf: "De beeldvorming wordt niet alleen technisch ondersteund, maar ook door de patiënten zelf om ziektekenmerken zoals zwelling in een vroeg stadium te herkennen", benadrukt Thomas Hügle, hoofd van reumatologie in het universitaire ziekenhuis Lausanne.
| Details | |
|---|---|
| Ort | MedUni Wien, Österreich |
| Quellen | |
Kommentare (0)