与皮肤癌作斗争的人工智能：诊断的未来！

与皮肤癌作斗争的人工智能：诊断的未来！

Freising, Deutschland - 早期发现皮肤癌在医疗中起着至关重要的作用。随着技术发展的进步，尤其是在人工智能领域（AI），可以越来越有效地诊断皮肤变化。慕尼黑技术大学领先的皮肤科医生兼教授Hjalmar Kurzen博士强调KI如何帮助鉴定出早期诸如黑色素瘤等恶性皮肤变化。

在皮肤病学中，基于AI的系统的使用现在已广泛。这些技术分析了皮肤图像，并有助于区分恶性和良性变化。得益于机械学习，尤其是深度学习，系统能够识别出难以掌握人眼的复杂模式。这使您可以诊断出在许多情况下绝不是经验丰富的皮肤科医生。

一个核心点是使用ABCDE规则A的方法检测皮肤癌，该方法采用了不对称，限制，颜色，直径，直径，直径和椎骨等参数。 AI系统可以自动应用此规则，从而支持诊断。 Kurzen教授强调：“基于AI的皮肤镜检查使用特殊的摄像头来拍摄皮肤病变的高分辨率图像。然后，AI分析了这些图像，该图像提交了评估建议。”

AI使用的另一个优点是这些系统可以分析皮肤图像的高速。通过使用数千个图像进行训练，您可以实现出色的敏感性和特异性，通常与经验丰富的皮肤科医生相当。但是，这也导致考虑培训数据的质量。库尔兹教授警告说，不准确或非代表性数据可能导致不正确的诊断。

尽管AI取得了进展，但经验丰富的皮肤科医生的作用仍然至关重要。医生的经验和临床判断仍然需要进行全面的患者评估。各种公司已经提供了提供诊断安全性的先进系统。但是，技术分析无法取代医生的个人联系和专业知识。

除了实践中应用程序的简单性外，AI系统的持续改进还可以使新数据优化诊断工具。然而，应该指出的是，对皮肤科医生的预防和及时咨询至关重要。该技术提供了宝贵的支持，但不能取代必要的医疗专业知识。

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在线医疗建议和皮肤病学中使用AI是有希望的趋势，可以在医疗保健的未来继续变得重要。人类专业知识和技术支持的结合将为改善患者护理铺平道路。