Urobot: AI-mästare överskrider urologer-revolution inom medicin?

Urobot: AI-mästare överskrider urologer-revolution inom medicin?

En banbrytande utveckling inom medicinen visar sig genom introduktionen av en AI-baserad chatbot som heter "Urobot", som till stor del utvecklades vid det tyska cancerforskningscentret (DKFZ) i Heidelberg och Mannheim. Denna chatbot har framgångsrikt godkänt specialistundersökningen och kan ta en revolutionär roll i urologisk vård inom en snar framtid.

Tack vare prestanda för AI-språkmodellen GPT-4O kan "Urobot" ge exakt information till enskilda frågor från urologi. "Urobot" kan ringa information från hundratals dokument och därmed erbjuda patienter omedelbart och ge omedelbar och grundlig information om komplicerade urologiska frågor. Detta kan väsentligt förändra hur patienter får medicinsk information.

Integration av mänsklig expertis och Ki

Även om chatboten fortfarande är i testfasen, kommer experter som Dr. Titus Brinker att användningen av AI orsaka väsentliga förändringar i patientvård inom medicin. Brinker är särskilt viktigt att samarbeta mellan läkare och AI -system. Han gör det klart: "Jag tror inte det. Medicinen är inte bara där för att vidarebefordra information." Brinker betonar att språkmodeller som "Urobot" kan vara starkt stöd för läkare som i allt högre grad står inför komplexa och tidskonsumtiva uppgifter.

En central aspekt som Brinker och hans team hanterar är möjligheten till "blandad intelligens". Detta beskriver en kombination av mänsklig och konstgjord intelligens, där AI stöder läkarna att bearbeta och ge tidskonsumtivinformation snabbare. Detta kan vara särskilt viktigt eftersom efterfrågan på specialister i Tyskland ständigt ökar, medan antalet tillgängliga möten ofta inte är tillräckligt.

Brinker är övertygad om att trots den progressiva tekniken kommer läkarna att förbli nödvändiga. På frågan om AI eventuellt kunde göra specialister överflödiga i framtiden svarade han att datorer inte har mänskliga förmågor och emotionell intelligens som är nödvändiga för medicinskt ansvar. "Det tyska etiska rådet skulle säga: nej," förklarar han och betonar vikten av mänsklig bedömning, särskilt i känsliga hälsofrågor.

Möjligheter och utmaningar från AI i diagnostik

Ett annat centralt ämne avser längtan efter mer exakta diagnoser. Dr. Brinker beskriver att med hjälp av AI kan fler analyser vara möjliga för tidiga diagnoser, men han varnar för överdrivna förväntningar. "Det behöver fortfarande enheterna för screeningundersökningar som vi har i Tyskland," säger han och påpekar att det kan fortsätta att finnas en brist på viss diagnostisk teknik. Således krävs fortfarande den mänskliga medicinska närvaron.

Utvecklingen av "Urobot" kunde hitta de första applikationerna inom informationsområdet inom DKFZ Cancer Information Service under det kommande året. År 2025 kunde AI-baserade bots, förutom läkare, också svara på frågor från patienter. Brinker tror att utan användning av AI -tekniker för att stödja patientvård inte längre kommer att arbeta på tio år.