Urobot: mistrz AI przekracza rewolucję urologów w medycynie?
Urobot: mistrz AI przekracza rewolucję urologów w medycynie?
Pokazuje się przełomowy rozwój medycyny poprzez wprowadzenie chatbota opartego na AI o nazwie „Urobot”, który został w dużej mierze opracowany w niemieckim Centrum Badań Raka (DKFZ) w Heidelberg i Mannheim. Ten chatbot z powodzeniem zdał egzamin specjalistyczny i może podjąć rewolucyjną rolę w opiece urologicznej w najbliższej przyszłości.
Dzięki wydajności modelu języka AI GPT-4O „Urobot” jest w stanie dostarczyć precyzyjne informacje na temat indywidualnych pytań z urologii. „Urobot” może wywoływać informacje z setek dokumentów, a tym samym natychmiast zaoferować pacjentom i dostarczać natychmiastowe i dokładne informacje na temat skomplikowanych pytań urologicznych. Może to znacznie zmienić sposób, w jaki pacjenci otrzymują informacje medyczne.
Integracja ludzkiej wiedzy specjalistycznej i ki
Chociaż chatbot jest nadal w fazie testowej, eksperci tacy jak dr Titus Brinker, że zastosowanie AI spowoduje istotne zmiany w opiece nad pacjentem w medycynie. Brinker jest szczególnie ważny w współpracy między lekarzami i systemami AI. Wyjaśnia: „Nie sądzę. Medycyna to nie tylko, aby przekazać informacje”. Brinker podkreśla, że modele językowe, takie jak „Urobot”, mogą być silnym wsparciem dla lekarzy, którzy coraz częściej mają złożone i czasowe zadania.
Centralnym aspektem, z jakim radzą sobie Brinker i jego zespół, jest możliwość „Blended Intelligence”. Opisuje to połączenie ludzkiej i sztucznej inteligencji, w której AI wspiera lekarzy w przetwarzaniu i dostarczaniu czasu szybciej. Może to być szczególnie ważne, ponieważ zapotrzebowanie na specjalistów w Niemczech stale rośnie, podczas gdy liczba dostępnych spotkań często nie jest wystarczająca.
Brinker jest przekonany, że pomimo postępowych technologii lekarze pozostaną niezbędni. Zapytany, czy sztuczna inteligencja może uczynić specjalistów w przyszłości, odpowiedział, że komputery nie mają ludzkich umiejętności i inteligencji emocjonalnej, które są niezbędne do odpowiedzialności medycznej. „Niemiecka Rada Etyki powiedziałaby: nie” - wyjaśnia i podkreśla znaczenie ludzkiego osądu, szczególnie w delikatnych problemach zdrowotnych.
Możliwości i wyzwania sztucznej inteligencji w diagnostyce
Kolejny centralny temat dotyczy tęsknoty za bardziej precyzyjnymi diagnozami. Dr Brinker opisuje, że za pomocą AI więcej analiz może być możliwe dla wczesnych diagnoz, ale ostrzega przed przesadnymi oczekiwaniami. „Nadal potrzebuje urządzeń do badań przesiewowych, które mamy w Niemczech” - mówi, wskazując, że może nadal brakować niektórych technologii diagnostycznych. Dlatego nadal wymagana jest obecność lekarza człowieka.
Rozwój „Urobot” może znaleźć pierwsze wnioski w dziedzinie informacji w służbie informacji o raku DKFZ w nadchodzącym roku. Do 2025 r. Boty oparte na AI, oprócz lekarzy, mogą również odpowiedzieć na pytania pacjentów. Brinker uważa, że bez zastosowania technik AI do wspierania opieki nad pacjentem nie będzie już działać za dziesięć lat.
Podsumowując, można powiedzieć, że wprowadzenie sztucznej inteligencji do opieki medycznej jest ekscytującym, choć trudnym przedsięwzięciem. Pomimo wszystkich osiągnięć technologicznych wyzwania w praktycznym wdrożeniu, względy etyczne oraz potrzeba zgłaszania i integracji AI i ludzkiej wiedzy specjalistycznej pozostają w zakresie opieki zdrowotnej. Oczekiwanie na możliwości oferowane przez „Urobot” jest zrozumiałe, ale rzeczywistość istniejących struktur zaopatrzenia nie powinna być utracona. Aby uzyskać więcej informacji na temat tego obszaru tematycznego, .sidebar { width: 300px; min-width:300px; position: sticky; top: 0; align-self: flex-start; } .contentwrapper { display: flex ; gap: 20px; overflow-wrap: anywhere; } @media (max-width:768px){ .contentwrapper { flex-direction: column; } .sidebar{display:none;} } .sidebar_sharing { display: flex; justify-content: space-between; } .sidebar_sharing a { background-color: #e6e6e6; padding: 5px 10px; margin: 0; font-size: .95rem; transform: none; border-radius: 5px; display: inline-block; text-decoration: none; color:#333; display: inline-flex; justify-content: space-between; } .sidebar_sharing a:hover { background-color: #333; color:#fff; } .sidebar_box { padding: 15px; margin-bottom: 20px; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0, 0, 0, .1); border-radius: 5px; margin-top: 20px; } a.social__item { color: black; } .translate-dropdown { background-color: #e6e6e6; padding: 5px 10px; margin: 0; font-size: .8em; transform: none; border-radius: 5px; display: inline-block; text-decoration: none; color: #333; margin-bottom: 8px; } .translate-dropdown { position: relative; display: inline-flex; align-items: center; width: 100%; justify-content: space-between; height: 36px; } .translate-dropdown label { margin-right: 10px; color: #000; font-size: .95rem; } .article-meta { gap:0 !important; } .author-label, .modified-label, .published-label, modified-label { font-weight: 300 !important; } .date_autor_sidebar { background-color: #e6e6e6; padding: 5px 10px; margin: 0; font-size: .8em; transform: none; border-radius: 5px; text-decoration: none; color: #333; display: flex; justify-content: space-between; margin-bottom: 8px; } .sidebar_autor { background: #333; border-radius: 4px; color: #fff; padding: 0px 5px; font-size: .95rem; } time.sidebar_time, .translateSelectlabel, sidebar_time { margin-top: 2px; color:#000; font-style:normal; font-size:.95rem; } .sidebar_updated_time { background-color: #e6e6e6; padding: 5px 10px; margin: 0; font-size: .8em; transform: none; border-radius: 5px; text-decoration: none; color: #333; display: flex; justify-content: space-between; margin-bottom: 8px; } time.sidebar_updated_time_inner { background: #333; border-radius: 4px; color: #fff;; padding: 2px 6px; } .translate-dropdown .translate { color: #fff; !important; background-color: #333; } .translate-dropdown .translate:hover { color: #fff; !important; background-color: #b20e10 !important; } .share-button svg, .translate-dropdown .translate svg { fill: #fff; } span.modified-label { margin-top: 2px; color: #000; font-size: .95rem; font-weight: normal !important; } .ad_sidebar{ padding:0; border: none; } .ad_leaderboard { margin-top: 10px; margin-bottom: 10px; } .pdf_sidebar:hover { background: #b20e10; } span.sidebar_time { font-size: .95rem; margin-top: 3px; color: #000; } table.wp-block-table { white-space: normal; } input {padding: 8px;width: 200px;border: 1px solid #ddd;border-radius: 5px;} .comments { margin-top: 30px; } .comments ul { list-style: none; padding: 0; } .comments li { border-bottom: 1px solid #ddd; padding: 10px 0; } .comment-form { margin-top: 15px; display: flex; flex-direction: column; gap: 10px; } .comment-form textarea { width: 100%; padding: 8px; border: 1px solid #ddd; border-radius: 5px;} .comment-form button { align-self: flex-start; background: #333; color:#fff; border:0; padding:8px 15px; border-radius:5px; cursor:pointer; } .comment-form button:hover { background: #b20e10; }
Kommentare (0)