Urobots: AI čempions pārsniedz urologu-revolūciju medicīnā?
Urobots: AI čempions pārsniedz urologu-revolūciju medicīnā?
Regulāra attīstība medicīnā parāda sevi, ieviešot AI balstītu tērzēšanu ar nosaukumu “Urobot”, kas lielā mērā tika izstrādāts Vācijas vēža pētījumu centrā (DKFZ) Heidelbergā un Manheimā. Šis tērzēšanas robots ir veiksmīgi nokārtojis specializēto pārbaudi un tuvākajā nākotnē varētu uzņemties revolucionāru lomu uroloģiskajā aprūpē.
Pateicoties AI valodas modeļa GPT-4O sniegumam, "Urobot" spēj sniegt precīzu informāciju individuāliem jautājumiem no uroloģijas. "Urobot" var izsaukt informāciju no simtiem dokumentu un tādējādi nekavējoties piedāvāt pacientus un sniegt tūlītēju un rūpīgu informāciju par sarežģītiem uroloģiskiem jautājumiem. Tas varētu ievērojami mainīt veidu, kādā pacienti saņem medicīnisko informāciju.
Cilvēka kompetences integrācija un Ki
Lai arī tērzēšanas robots joprojām atrodas testa posmā, tādi eksperti kā Dr Titus Brinker, ka AI izmantošana izraisīs būtiskas izmaiņas pacientu aprūpē medicīnā. Brinker ir īpaši svarīgi sadarboties starp ārstiem un AI sistēmām. Viņš skaidri norāda: "Es tā nedomāju. Medicīna nav tikai tur, lai nodotu informāciju." Brinkers uzsver, ka valodu modeļi, piemēram, "Urobot", varētu būt spēcīgs atbalsts ārstiem, kuri arvien vairāk saskaras ar sarežģītiem un laikiem patērējošiem uzdevumiem.
Galvenais aspekts, ar kuru Brinkers un viņa komanda nodarbojas, ir "jaukta intelekta" iespēja. Tas apraksta cilvēku un mākslīgā intelekta kombināciju, kurā AI atbalsta ārstus, lai ātrāk apstrādātu un nodrošinātu laiku, kas prasa informāciju. Tas varētu būt īpaši svarīgi, jo pieprasījums pēc speciālistiem Vācijā pastāvīgi palielinās, savukārt pieejamo iecelšanu skaits bieži nav pietiekams.
Brinkers ir pārliecināts, ka, neskatoties uz progresīvajām tehnoloģijām, ārsti paliks nepieciešami. Jautāts, vai AI nākotnē varētu padarīt speciālistus liekus, viņš atbildēja, ka datoriem nav cilvēku spēju un emocionālās inteliģences, kas nepieciešami medicīniskai atbildībai. "Vācijas ētikas padome teiktu: nē," viņš skaidro un uzsver cilvēku vērtējuma nozīmi, it īpaši jutīgos veselības jautājumos.
AI iespējas un izaicinājumi diagnostikā
Vēl viena centrālā tēma attiecas uz ilgām pēc precīzākām diagnozēm. Dr Brinkers apraksta, ka ar AI palīdzību vairāk analīzes varētu būt iespējamas agrīnām diagnozēm, taču viņš brīdina par pārspīlētām cerībām. "Tam joprojām ir vajadzīgas ierīces skrīninga eksāmeniem, kas mums ir Vācijā," viņš saka, norādot, ka dažu diagnostikas tehnoloģiju trūkums varētu turpināt. Tādējādi joprojām ir nepieciešama cilvēka medicīniskā klātbūtne.
"Urobot" izstrāde varētu atrast pirmās lietojumprogrammas informācijas jomā DKFZ vēža informācijas dienestā nākamajā gadā. Līdz 2025. gadam uz AI balstīti robotprogrammatūras papildus ārstiem varētu arī atbildēt uz pacientu jautājumiem. Brinkers uzskata, ka, neizmantojot AI paņēmienus pacientu aprūpes atbalstam, desmit gadu laikā vairs nedarbosies.
Rezumējot, var teikt, ka AI ieviešana medicīniskajā aprūpē ir aizraujošs, kaut arī izaicinošs uzņēmums. Neskatoties uz visām tehnoloģiskajām norisēm, praktiskās ieviešanas izaicinājumi, ētiskie apsvērumi un nepieciešamība ziņot un integrēt AI un cilvēku kompetenci joprojām ir veselības aprūpē. Paredzams, ka "Urobot" piedāvātās iespējas ir saprotamas, taču esošo piegādes struktūru realitāti nevajadzētu aizmirst. Lai iegūtu papildinformāciju par šo tēmu, Www.swr.de raksts Vērts lasīt.
Kommentare (0)