Urobot: AI Champion přesahuje urology-revoluce v medicíně?

Urobot: AI Champion přesahuje urology-revoluce v medicíně?

Průkopnický vývoj v medicíně se projevuje zavedením chatbota založeného na AI s názvem „Urobot“, který byl do značné míry vyvinut v německém výzkumném středisku Cancer Research Center (DKFZ) v Heidelbergu a Mannheimu. Tento chatbot úspěšně složil specializovanou zkoušku a mohl by v blízké budoucnosti převzít revoluční roli v urologické péči.

Díky výkonu modelu AI jazyka GPT-4o je „Urobot“ schopen poskytnout přesné informace o individuálních otázkách z urologie. „Urobot“ může vyvolat informace ze stovek dokumentů, a tak nabídnout pacientům okamžitě a poskytnout okamžité a důkladné informace o komplikovaných urologických otázkách. To by mohlo výrazně změnit způsob, jakým pacienti dostávají lékařské informace.

Integrace lidských odborných znalostí a KI

Přestože je chatbot stále ve zkušební fázi, odborníci jako Dr. Titus Brinker, že použití AI způsobí základní změny v péči o pacienty v medicíně. Brinker je zvláště důležitý pro spolupráci mezi lékaři a systémy AI. Vysvětluje: „Nemyslím si, že to není. Medicína není jen proto, aby předávala informace.“ Brinker zdůrazňuje, že jazykové modely, jako je „Urobot“, by mohly být silnou podporou lékařů, kteří stále více čelí složitým a časově náročným úkolům.

Ústředním aspektem, se kterým se Brinker a jeho tým zabývají možností „smíšené inteligence“. To popisuje kombinaci lidské a umělé inteligence, ve které AI podporuje lékaře ke zpracování a poskytování časově náročné informace rychleji. To by mohlo být obzvláště důležité, protože poptávka po odbornících v Německu neustále roste, zatímco počet dostupných schůzek často nestačí.

Brinker je přesvědčen, že navzdory progresivním technologiím zůstanou lékaři nezbytný. Na otázku, zda by AI mohla v budoucnu zvýšit specialisty, odpověděl, že počítače nemají lidské schopnosti a emoční inteligenci, která je nezbytná pro lékařskou odpovědnost. „Německá rada pro etiku by řekla: Ne,“ vysvětluje a zdůrazňuje význam lidského úsudku, zejména v citlivých zdravotních problémech.

Příležitosti a výzvy AI v diagnostice

Další centrální téma se týká touhy po přesnějších diagnózách. Dr. Brinker popisuje, že s pomocí dalších analýz AI by mohla být možné pro včasné diagnózy, ale varuje před přehnanými očekáváními. „Stále potřebuje zařízení pro screeningové zkoušky, které máme v Německu,“ říká a zdůrazňuje, že by mohla i nadále nedostatkem určitých diagnostických technologií. Lidská lékařská přítomnost je tedy stále nutná.

Vývoj „Urobot“ by mohl v příštím roce najít první aplikace v oblasti informací v informační službě DKFZ. Do roku 2025 by roboti založené na umělé inteligenci mohli kromě lékařů také odpovědět na otázky pacientů. Brinker věří, že bez použití technik AI na podporu péče o pacienty již nebude fungovat za deset let.