Revolution inom medicin: Konstgjorda bilder förbättrar diagnoserna!

Revolution inom medicin: Konstgjorda bilder förbättrar diagnoserna!

MedUni Wien, Wien, Österreich - En revolutionär utveckling från Meduni Wien kan grundläggande förändra framtiden för medicinsk diagnostik! Genom innovativ användning av generativ konstgjord intelligens (AI) har forskare tagit ett banbrytande steg i skapandet och bearbetningen av medicinska bilddata. Mer än 9 000 skanningar från scintigrafi -polikliniken användes för att träna en AI -modell som nu kan skapa konstgjorda bilddata. Dessa syntetiska data är inte bara anonymiserade utan kännetecknas av dess höga likhet med verkliga medicinska bilddata, vilket väsentligt ökar diagnostisk noggrannhet, som publicerades i tidskriften "European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging".

Hur fungerar datorsyn?

Tekniken bakom denna innovation är Computer Vision, ett underområde med konstgjord intelligens som gör det möjligt för datorer att "se". Med hjälp av tekniker som Convolutional Neural Networks (CNNS) kan maskiner bearbeta och analysera visuell information. Detta har många praktiska tillämpningar, särskilt inom medicinsk bildbehandling, där det hjälper läkare att känna igen avvikelser och sjukdomar i röntgen- eller MR-bilder mer effektivt. Enligt experterna på digital-transformation-nu utbildning.

Men relevansen av dessa tekniker går utöver medicinsk bildbehandling. Datorvision används också inom områden som säkerhetsteknologi för övervakning och analys av levande flöden för att snabbt identifiera potentiella faror. Dessutom möjliggör automatisering av bildanalys bearbetning av stora mängder data, som är av enorm användning i dagens datadrivna värld. Dessa tekniker undersöks inte bara vidare, utan testas också i många praktiska tillämpningar som har potentialen, hur vi interagerar med digitalt innehåll.