Rewolucja w medycynie: sztuczne obrazy poprawiają diagnozy!

Rewolucja w medycynie: sztuczne obrazy poprawiają diagnozy!

MedUni Wien, Wien, Österreich - Rewolucyjny rozwój z Meduni Wiedeń może zasadniczo zmienić przyszłość diagnostyki medycznej! Poprzez innowacyjne wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji (AI) naukowcy zrobili pionierski krok w tworzeniu i przetwarzaniu danych obrazu medycznego. Ponad 9 000 skanów z scyntygraficznej kliniki ambulatoryjnej wykorzystano do szkolenia modelu AI, który jest teraz w stanie tworzyć sztuczne dane obrazu. Te dane syntetyczne są nie tylko anonimizowane, ale charakteryzują się jego wysokim podobieństwem do prawdziwych danych obrazu medycznego, co znacznie zwiększa dokładność diagnostyczną, jak opublikowano w czasopiśmie „European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging”.

Jak działa wizja komputerowa?

Technologią tej innowacji jest wizja komputerowa, podsekwata sztucznej inteligencji, która umożliwia komputerom „widzenie”. Za pomocą technik takich jak splotowe sieci neuronowe (CNN) maszyny mogą przetwarzać i analizować informacje wizualne. Ma to wiele praktycznych zastosowań, szczególnie w medycznym przetwarzaniu obrazu, w których pomaga lekarzom w wydajniejszym rozpoznawaniu anomalii i chorób na obrazach rentgenowskich lub MRI. Według ekspertów cyfrowej transformacji edukacji-wizja komputerowa rewolucjonizuje system opieki zdrowotnej, zapewniając zautomatyzowane metody analizy obrazu, a tym samym znacznie skracanie czasów diagnozy.

Ale znaczenie tych technologii wykracza poza medyczne przetwarzanie obrazu. Wizja komputerowa jest również wykorzystywana w takich obszarach, jak technologia bezpieczeństwa do monitorowania i analizy kanałów na żywo w celu szybkiego zidentyfikowania potencjalnych zagrożeń. Ponadto automatyzacja analizy obrazu umożliwia przetwarzanie dużych ilości danych, które są ogromne w dzisiejszym świecie opartym na danych. Technologie te są nie tylko badane, ale także testowane w wielu praktycznych zastosowaniach, które mają potencjał, sposób interakcji z treścią cyfrową.

Details
OrtMedUni Wien, Wien, Österreich
Quellen

Kommentare (0)