Revolūcija medicīnā: mākslīgie attēli uzlabo diagnozes!

Revolūcija medicīnā: mākslīgie attēli uzlabo diagnozes!

MedUni Wien, Wien, Österreich - Meduni Vīnes revolucionāra attīstība varētu būtiski mainīt medicīniskās diagnostikas nākotni! Izmantojot novatorisku ģeneratīvo mākslīgo intelektu (AI), pētnieki ir spēruši novatorisku soli medicīniskā attēla datu izveidē un apstrādē. Lai apmācītu AI modeli, kas tagad spēj izveidot mākslīgus attēla datus, tika izmantoti vairāk nekā 9000 skenēšanas no scintigrāfijas ambulatorās klīnikas. Šie sintētiskie dati ir ne tikai anonimizēti, bet tiem raksturīga augstā līdzība ar reāliem medicīniskā attēla datiem, kas ievērojami palielina diagnostisko precizitāti, kā tas tika publicēts žurnālā "Eiropas kodolmedicīnas žurnāls un molekulārā attēlveidošana".

Kā darbojas datora redze?

Šī inovācijas tehnoloģija ir datora redze, mākslīgā intelekta apakšnozare, kas datoriem ļauj “redzēt”. Ar tādu paņēmienu kā konvolūcijas neironu tīkliem (CNNS) palīdzību mašīnas var apstrādāt un analizēt vizuālo informāciju. Tam ir daudz praktisku pielietojumu, it īpaši medicīniskā tēla apstrādē, kur tas palīdz ārstiem efektīvāk atpazīt rentgenstaru vai MRI attēlu anomālijas un slimības. Pēc digitālās-transformācijas izglītības ekspertu domām, datoru redze revolucionizē veselības aprūpes sistēmu, nodrošinot automatizētas metodes attēlu analīzei un tādējādi ievērojami saīsinot diagnozes laiku.

Bet šo tehnoloģiju nozīme pārsniedz medicīniskā tēla apstrādi. Datoru redze tiek izmantota arī tādās jomās kā drošības tehnoloģija dzīvu plūsmu uzraudzībai un analīzei, lai ātri identificētu iespējamās briesmas. Turklāt attēlu analīzes automatizācija ļauj apstrādāt lielu datu daudzumu, kas mūsdienu datos balstītā pasaulē ir milzīgi izmantots. Šīs tehnoloģijas ir ne tikai tālāk izpētītas, bet arī pārbaudītas daudzās praktiskās lietojumprogrammās, kurām ir potenciāls, veids, kā mēs mijiedarbojamies ar digitālo saturu.