Revolūcija medicīnā: mākslīgie attēli uzlabo diagnozes!

Revolūcija medicīnā: mākslīgie attēli uzlabo diagnozes!

MedUni Vienna revolucionāra attīstība varētu būtiski mainīt medicīniskās diagnostikas nākotni! Novatoriski izmantojot ģeneratīvo mākslīgo intelektu (AI), pētnieki ir spēruši revolucionāru soli medicīnisko attēlu datu izveidē un apstrādē. Vairāk nekā 9000 skenējumu no scintigrāfijas klīnikas tika izmantoti, lai apmācītu AI modeli, kas tagad spēj ģenerēt mākslīgus attēlu datus. Šie sintētiskie dati ir ne tikai anonimizēti, bet tiem ir raksturīga lielā līdzība ar reāliem medicīnisko attēlu datiem, kas ievērojami palielina diagnostikas precizitāti, kā publicēts Eiropas Nuclear Medicine and Molecular Imaging žurnālā.

Kā darbojas datora redze?

Šīs inovācijas pamatā ir datorredze, mākslīgā intelekta nozare, kas ļauj datoriem "redzēt". Izmantojot tādas metodes kā konvolucionālie neironu tīkli (CNN), mašīnas var apstrādāt un analizēt vizuālo informāciju. Tam ir daudz praktisku pielietojumu, jo īpaši medicīniskajā attēlveidošanā, kur tas palīdz ārstiem efektīvāk noteikt novirzes un slimības rentgena vai MRI attēlos. Pēc digital-transformation-weiterbildung.ch ekspertu domām, datorredze maina veselības aprūpes sistēmu, nodrošinot automatizētas attēlu analīzes metodes un tādējādi ievērojami saīsinot diagnostikas laiku.

Taču šo tehnoloģiju nozīme pārsniedz medicīnisko attēlu apstrādi. Datorredze tiek izmantota arī tādās jomās kā drošība tiešās plūsmas uzraudzībai un analīzei, lai ātri identificētu iespējamos draudus. Turklāt attēlu analīzes automatizācija ļauj apstrādāt lielu datu apjomu, kas ir milzīgs ieguvums mūsdienu uz datiem balstītajā pasaulē. Šīs tehnoloģijas tiek ne tikai tālāk pētītas, bet arī testētas daudzos praktiskos lietojuma gadījumos, kas var mainīt veidu, kā mēs mijiedarbojamies ar digitālo saturu.