Forradalom az orvostudományban: A mesterséges képek javítják a diagnózist!

Forradalom az orvostudományban: A mesterséges képek javítják a diagnózist!

MedUni Wien, Wien, Österreich - A Meduni Bécs forradalmi fejleménye alapvetően megváltoztathatja az orvosi diagnosztika jövőjét! A generatív mesterséges intelligencia (AI) innovatív felhasználása révén a kutatók úttörő lépést tettek az orvosi képadatok létrehozásában és feldolgozásában. A szcintigraphy járóbeteg -klinikán több mint 9000 szkennelést használtunk egy olyan AI modell kiképzésére, amely most képes mesterséges képadatokat létrehozni. Ezeket a szintetikus adatokat nemcsak anonimizálták, hanem azt is jellemzik, hogy nagy a valós orvosi képadatokkal való hasonlóság, ami jelentősen növeli a diagnosztikai pontosságot, amint azt az "European Journal of Nuclear Medicine és Molecular Imaging" folyóiratban közzétették.

Hogyan működik a számítógépes látás?

Az innováció mögött meghúzódó technológia a Computer Vision, a mesterséges intelligencia alsó része, amely lehetővé teszi a számítógépek „látását”. Olyan technikák segítségével, mint a konvolúciós neurális hálózatok (CNN), a gépek feldolgozhatják és elemezhetik a vizuális információkat. Ennek számos gyakorlati alkalmazása van, különösen az orvosi képfeldolgozásban, ahol segít az orvosoknak a röntgen- vagy MRI-képek anomáliák és betegségek hatékonyabb felismerésében. A digitális transzformáció-now oktatás szakértői szerint a Computer Vision forradalmasítja az egészségügyi rendszert azáltal, hogy automatizált módszereket biztosít a képelemzéshez, és ezáltal jelentősen lerövidíti a diagnózis időit.

De ezeknek a technológiáknak a relevanciája meghaladja az orvosi képfeldolgozást. A számítógépes látást olyan területeken is használják, mint például a biztonsági technológia az élő takarmányok megfigyelésére és elemzésére a lehetséges veszélyek gyors azonosítása érdekében. Ezenkívül a képanalízis automatizálása lehetővé teszi nagy mennyiségű adat feldolgozását, amely óriási felhasználást jelent a mai adat -vezérelt világban. Ezeket a technológiákat nemcsak tovább vizsgálják, hanem számos olyan gyakorlati alkalmazásban is tesztelték, amelyek rendelkeznek a potenciállal, a digitális tartalommal való kölcsönhatásban.