Revolucija u medicini: Umjetne slike poboljšavaju dijagnoze!
Revolucija u medicini: Umjetne slike poboljšavaju dijagnoze!
MedUni Wien, Wien, Österreich - Revolucionarni razvoj iz Beč -a Meduni mogao bi u osnovi promijeniti budućnost medicinske dijagnostike! Kroz inovativnu upotrebu generativne umjetne inteligencije (AI), istraživači su poduzeli pionirski korak u stvaranju i obradi podataka o medicinskim slikama. Više od 9.000 skeniranja iz ambulantne klinike scintigrafije korišteno je za obuku AI modela koji je sada u stanju stvoriti podatke o umjetnim slikama. Ovi sintetički podaci nisu samo anonimizirani, već ih karakterizira velika sličnost s stvarnim podacima o medicinskom slikovnom slikovnici, što značajno povećava dijagnostičku točnost, kao što je objavljeno u časopisu "Europski časopis za nuklearnu medicinu i molekularno snimanje".
Kako funkcionira računalni vid?
Tehnologija koja stoji koja stoji iza ove inovacije je računalni vid, pod -odjela umjetne inteligencije koja računalima omogućuje "vidjeti". Uz pomoć tehnika kao što su konvolucijske neuronske mreže (CNN), strojevi mogu obraditi i analizirati vizualne informacije. To ima mnogo praktičnih primjena, posebno u medicinskoj obradi slika, gdje pomaže liječnicima da učinkovitije prepoznaju anomalije i bolesti u rendgenskim ili MRI slikama. Prema stručnjacima za obrazovanje digitalne transformacije, sada, računalni vid revolucionira zdravstveni sustav pružajući automatizirane metode za analizu slike i na taj način značajno skraćujući vrijeme dijagnoze.
ali važnost ovih tehnologija nadilazi medicinsku obradu slika. Računalni vid također se koristi u područjima kao što su sigurnosna tehnologija za nadzor i analizu živih feedova kako bi se brzo identificirali potencijalne opasnosti. Pored toga, automatizacija analize slike omogućuje obradu velikih količina podataka, što je od ogromne uporabe u današnjem svijetu koji se bavi podacima. Te se tehnologije ne samo dodatno istražuju, već su testirane i u mnogim praktičnim aplikacijama koje imaju potencijal, način na koji komuniciramo s digitalnim sadržajem.
Details | |
---|---|
Ort | MedUni Wien, Wien, Österreich |
Quellen |