Revolucija u medicini: Umjetne slike poboljšavaju dijagnoze!

Revolucija u medicini: Umjetne slike poboljšavaju dijagnoze!

Revolucionarni razvoj MedUni Vienna mogao bi iz temelja promijeniti budućnost medicinske dijagnostike! Inovativnom uporabom generativne umjetne inteligencije (AI), istraživači su poduzeli revolucionarni korak u stvaranju i obradi medicinskih slikovnih podataka. Više od 9000 skeniranja iz klinike za scintigrafiju korišteno je za treniranje AI modela koji sada može generirati podatke o umjetnim slikama. Ovi sintetički podaci nisu samo anonimizirani, već ih karakterizira velika sličnost sa stvarnim podacima medicinske slike, što značajno povećava dijagnostičku točnost, kako je objavljeno u Europskom časopisu za nuklearnu medicinu i molekularnu sliku.

Kako funkcionira računalni vid?

Tehnologija koja stoji iza ove inovacije je računalni vid, grana umjetne inteligencije koja omogućuje računalima da "vide". Koristeći tehnike kao što su konvolucijske neuronske mreže (CNN), strojevi mogu obraditi i analizirati vizualne informacije. Ovo ima mnogo praktičnih primjena, posebno u medicinskim slikama, gdje pomaže liječnicima da učinkovitije otkriju abnormalnosti i bolesti na rendgenskim ili magnetskim slikama. Prema stručnjacima digital-transformation-weiterbildung.ch, računalni vid revolucionira zdravstveni sustav pružajući automatizirane metode za analizu slike i time značajno skraćujući vrijeme dijagnoze.

No važnost ovih tehnologija nadilazi medicinsku obradu slika. Računalni vid se također koristi u područjima kao što je sigurnost za praćenje i analizu live feedova za brzo prepoznavanje potencijalnih prijetnji. Osim toga, automatizacija analize slike omogućuje obradu velikih količina podataka, što je od neizmjerne koristi u današnjem svijetu koji se temelji na podacima. Ove tehnologije ne samo da se dalje istražuju, već se i testiraju u mnogim praktičnim slučajevima upotrebe koji imaju potencijal revolucionirati način na koji komuniciramo s digitalnim sadržajem.