Lääketieteen vallankumous: Keinotekoiset kuvat parantavat diagnooseja!

Lääketieteen vallankumous: Keinotekoiset kuvat parantavat diagnooseja!

MedUni Wien, Wien, Österreich - Meduni Wienin vallankumouksellinen kehitys voisi muuttaa perusteellisesti lääketieteellisen diagnostiikan tulevaisuutta! Generatiivisen tekoälyn (AI) innovatiivisen käytön avulla tutkijat ovat ottaneet uraauurtavan vaiheen lääketieteellisen kuvan tietojen luomiseen ja käsittelyyn. AI -mallin kouluttamiseen käytettiin yli 9000 skannausta Scintigrafian poliklinikasta, joka pystyy nyt luomaan keinotekoisia kuvatietoja. Nämä synteettiset tiedot eivät ole vain nimettömiä, vaan niille on ominaista sen suuri samankaltaisuus kuin todelliset lääketieteelliset kuvatiedot, mikä lisää merkittävästi diagnostista tarkkuutta, kuten julkaistiin lehdessä "European Journal of Nuclear Medicine ja Molecular Imaging".

Kuinka tietokoneen visio toimii?

Tämän innovaation takana oleva tekniikka on tietokonevisio, keinotekoisen älykkyyden ala -alue, jonka avulla tietokoneet voivat nähdä. Koneet voivat käsitellä ja analysoida visuaalinen tieto. Tällä on monia käytännöllisiä sovelluksia, etenkin lääketieteellisessä kuvankäsittelyssä, jossa se auttaa lääkäreitä tunnistamaan röntgen- tai MRI-kuvien poikkeavuudet ja sairaudet. Digitaalisen transformaation nyt -koulutuksen asiantuntijoiden mukaan tietokonevisio mullistaa terveydenhuoltojärjestelmän tarjoamalla automaattisia menetelmiä kuvaanalyysiin ja lyhentämällä siten diagnoosiaikoja merkittävästi.

Mutta näiden tekniikoiden merkitys ylittää lääketieteellisen kuvankäsittelyn. Tietokonevisioa käytetään myös esimerkiksi turvallisuusteknologialla live -syötteiden seuraamiseksi ja analysoimiseksi mahdollisten vaarojen nopeasti tunnistamiseksi. Lisäksi kuvaanalyysin automatisointi mahdollistaa suurten tietomäärien käsittelyn, mikä on valtava käyttö nykypäivän data -ohjattuun maailmaan. Näitä tekniikoita ei vain tutkittu, vaan myös testattu monissa käytännöllisissä sovelluksissa, joilla on potentiaali, tapa, jolla olemme vuorovaikutuksessa digitaalisen sisällön kanssa.