Revolutsioon meditsiinis: tehispildid parandavad diagnoose!

Revolutsioon meditsiinis: tehispildid parandavad diagnoose!

MedUni Viini revolutsiooniline areng võib põhjalikult muuta meditsiinilise diagnostika tulevikku! Generatiivse tehisintellekti (AI) uuendusliku kasutamise kaudu on teadlased astunud murrangulise sammu meditsiiniliste kujutiste andmete loomisel ja töötlemisel. Rohkem kui 9000 stsintigraafia kliiniku skaneeringut kasutati tehisintellekti mudeli väljaõpetamiseks, mis on nüüd võimeline genereerima kunstlikke kujutise andmeid. Need sünteetilised andmed ei ole mitte ainult anonüümsed, vaid neid iseloomustab suur sarnasus tõeliste meditsiiniliste kujutiste andmetega, mis suurendab oluliselt diagnostilist täpsust, nagu avaldati ajakirjas European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging.

Kuidas arvutinägemine töötab?

Selle uuenduse taga olev tehnoloogia on arvutinägemine, tehisintellekti haru, mis võimaldab arvutitel "näha". Kasutades selliseid tehnikaid nagu konvolutsioonilised närvivõrgud (CNN), saavad masinad töödelda ja analüüsida visuaalset teavet. Sellel on palju praktilisi rakendusi, eriti meditsiinilises pildistamises, kus see aitab arstidel röntgen- või MRI-piltide kõrvalekaldeid ja haigusi tõhusamalt tuvastada. Digital-transformation-weiterbildung.ch ekspertide sõnul muudab arvutinägemine tervishoiusüsteemi revolutsiooniliseks, pakkudes pildianalüüsiks automatiseeritud meetodeid ja lühendades seega oluliselt diagnoosimisaega.

Kuid nende tehnoloogiate asjakohasus ulatub meditsiinilisest pilditöötlusest kaugemale. Arvutinägemist kasutatakse ka sellistes valdkondades nagu otsekanalite jälgimise ja analüüsimise turvalisus, et võimalikke ohte kiiresti tuvastada. Lisaks võimaldab pildianalüüsi automatiseerimine töödelda suuri andmemahtusid, millest on tänases andmepõhises maailmas tohutult kasu. Neid tehnoloogiaid mitte ainult ei uurita edasi, vaid katsetatakse ka paljudel praktilistel kasutusjuhtudel, mis võivad muuta meie digitaalse sisuga suhtlemise revolutsiooniliseks.