Революция в медицината: Изкуствените изображения подобряват диагнозите!

Революция в медицината: Изкуствените изображения подобряват диагнозите!

Революционно развитие от MedUni Vienna може да промени фундаментално бъдещето на медицинската диагностика! Чрез иновативното използване на генеративен изкуствен интелект (AI) изследователите направиха новаторска стъпка в създаването и обработката на данни от медицински изображения. Повече от 9000 сканирания от клиниката за сцинтиграфия бяха използвани за обучение на AI модел, който вече може да генерира данни за изкуствено изображение. Тези синтетични данни не само са анонимизирани, но се характеризират с голямо сходство с данните от реални медицински изображения, което значително повишава диагностичната точност, както е публикувано в European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging.

Как работи компютърното зрение?

Технологията зад тази иновация е компютърното зрение, клон на изкуствения интелект, който позволява на компютрите да „виждат“. Използвайки техники като конволюционни невронни мрежи (CNN), машините могат да обработват и анализират визуална информация. Това има много практически приложения, особено в медицинските изображения, където помага на лекарите да откриват по-ефективно аномалии и заболявания в рентгенови или ЯМР изображения. Според експертите от digital-transformation-weiterbildung.ch, компютърното зрение революционизира здравната система, като предоставя автоматизирани методи за анализ на изображения и по този начин значително съкращава времето за диагностика.

Но уместността на тези технологии надхвърля обработката на медицински изображения. Компютърното зрение се използва и в области като сигурността за наблюдение и анализ на емисии на живо за бързо идентифициране на потенциални заплахи. В допълнение, автоматизацията на анализа на изображения позволява обработката на големи количества данни, което е от огромна полза в днешния свят, управляван от данни. Тези технологии не само се изследват допълнително, но и се тестват в много случаи на практическа употреба, които имат потенциала да революционизират начина, по който взаимодействаме с цифрово съдържание.