Bendrovės duomenų apsauga: nauji AI sprendimai, skirti maksimaliai saugiai!

Bendrovės duomenų apsauga: nauji AI sprendimai, skirti maksimaliai saugiai!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - Greitas dirbtinio intelekto (AI) plėtra kelia daug klausimų, ypač atsižvelgiant į neskelbtinų įmonės duomenų saugumą ir kontrolę. Naudodamas naują AISEC sprendimą, „Sphinx IT Consulting GmbH“ pateikė įdomų atsakymą į šiuos iššūkius. Ši B2B platforma suteikia įmonėms galimybę naudoti AI modelius tiesiogiai savo IT infrastruktūroje, o tai reiškia, kad jos visiškai kontroliuoja savo duomenis. Anot Berndo Schellnasto, „Sphinx“ operacijų vadovo, „klientai mėgaujasi visu modelio laisve kasdienėje AI programose“ ir gauna naudos iš pritaikytos integracijos į esamas sistemas. Sprendimas ne tik žada maksimalų saugumą, bet ir reikšmingą eksploatavimo procesų efektyvumo padidėjimą, be išorinių debesies paslaugų neaiškumų, kai kurie iš jų yra iš Europos, pavyzdžiui, ots praneša .

AI saugumo tema tampa vis svarbesnė, kaip rodo dabartinė TüV asociacijos apklausa. Remiantis tuo, 78 procentai gyventojų norėtų, kad AI reguliuoti AI teisinius reglamentus. Beveik 85 procentai mano, kad AI produktai turėtų patekti tik po nepriklausomo saugumo patikrinimo. Atsižvelgiant į tai, „Fraunhofer AISEC“ dirba kartu su „Tüvit“ procedūromis, kurios yra skirtos išmatuoti AI programų patikimumą. Dirkas Kretzschmaras, „TüV InformationStechnik GmbH“ generalinis direktorius, paaiškina, kad projekto tikslas yra išsami sistema, įvertinanti AI sistemų tvirtumą prieš galimas atakas. „„ Fraunhofer AISEC “daugelį metų tiria procedūras, kad AI būtų tvirtesnės ir užtikrintų jas nuo manipuliacijų“, - tęsė Kretzschmar. Taikant šią novatorišką bandymo procedūrą, AI programų saugumas tampa skaidresnis ir sertifikuotas dėl to, kuo naudo

Pasaulyje, kuriame AI prisiima vis daugiau atsakomybės, labai svarbu, kad įmonės naudojasi tinkamais ir kontroliuojamais sprendimais. Dvi „Sfinx“ ir „Fraunhofer AISEC“ iniciatyvos suteikia naujos vilties, užtikrinant tiek saugumą, tiek didėjant AI naudojimo efektyvumui. Ši pokyčiai gali turėti tolimesnių padarinių dirbtinio intelekto įgyvendinimui versle, nes jie paruošia kelią saugesnėms sistemoms.