AI dans le travail: Opportunités et craintes des candidats pour 2025!

AI dans le travail: Opportunités et craintes des candidats pour 2025!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - L'intelligence artificielle (IA) conquiert de plus en plus le monde du travail, et une enquête actuelle de Softgarden montre que 90,2% des personnes interrogées s'attendent à une présence plus forte de l'IA en 2025. Cependant, seulement 63,5% des personnes interrogées pensent que cela aura un impact direct sur leur propre travail. Fait intéressant, seulement 11,2% des candidats ont peur des conséquences négatives en raison de l'utilisation croissante de l'IA, tandis que 59,4% s'attendent à un effet positif sur leurs perspectives de carrière. Cette enquête a été réalisée auprès de 4 505 candidats, ce qui illumine les évaluations de diverses industries. Avec 85,3%, l'industrie informatique en particulier montre la plus grande volonté d'accepter KI, tandis que seulement 50% s'attendent à une augmentation du commerce de détail, comme le rapporte OTS.

Les changements dans le recrutement

Les effets de l'IA sur le processus de recrutement ne peuvent pas être négligés. Selon HAUFE, l'IA devient un facteur décisif pour les gestionnaires RH et les candidats. Les algorithmes aident le personnel à créer des publicités d'emploi efficaces et à identifier rapidement les candidats appropriés. Pour les demandeurs d'emploi, en revanche, les générateurs de texte basés sur l'IA facilitent la création de documents d'application. Lorsqu'il est utilisé pour travailler sur la lettre de motivation pendant des heures, un mot-clé est souvent suffisant pour générer des textes de haute qualité. L'espoir est que l'IA rendra le processus de sélection plus juste et objectif.

L'avenir du recrutement réside dans une interaction équilibrée entre l'homme et la machine. Malgré l'augmentation de l'efficacité via l'IA, les contacts personnels restent indispensables. Les recruteurs doivent également évaluer les compétences générales des candidats, qui sont difficiles à enregistrer par machines. L'IA devient un partisan, et non pour remplacer les compétences humaines - cela souligne la nécessité de comprendre et d'utiliser à la fois les possibilités technologiques et la dimension humaine dans le processus d'application, comme il Haufe .