La startup di Münchner rivoluziona le centrali di potenza di fusione con la tecnologia AI!

La startup di Münchner rivoluziona le centrali di potenza di fusione con la tecnologia AI!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - L'entusiasmante mondo della fusione principale riceve una spinta importante: la startup di Monaco Proxima Fusion riceve oltre 6,5 milioni di euro in finanziamenti dal Ministero federale dell'Istruzione e della ricerca (BMBF) al fine di stabilire partenariati di ricerca innovative in Progress Technology insieme all'Università di Bonn, all'Università di Jülich e all'Università tecnica di Munich (TUM), come On ots.at . L'attenzione è rivolta allo sviluppo di centrali elettriche core stellatator, che hanno lo scopo di rivoluzionare la produzione di energia con l'aiuto dell'intelligenza artificiale (AI). Lo scopo del progetto "AI for Fusion Engineering" è quello di creare strumenti di simulazione basati sull'intelligenza artificiale che combinano dati tecnici e fisici e quindi ottimizzano lo sviluppo di questa promettente tecnologia.

I partner del progetto portano con sé competenze complete: dalla plasmafisica all'apprendimento automatico alla scienza e all'ottimizzazione. Questa collaborazione interdisciplinare è considerata una chiave per affrontare le sfide nello sviluppo delle complesse strutture 3D dell'attuario. "I sentieri rappresentano il percorso più chiaro e robusto per l'energia di fusione commercialmente utilizzabile", ha affermato il dott. Francesco Sciortino, co -fondatore e CEO di Proxima Fusion. I progressi compiuti dall'intelligenza artificiale potrebbero ridurre i costi e aumentare l'affidabilità dei sistemi. Esperti come il Prof. Dr. Daniel Cremers di TUM sottolineano la forza innovativa di questa cooperazione integrando lo sviluppo di metodi di ottimizzazione moderni e apprendimento automatico.

ottimizzazione matematica per l'ingegneria

Inoltre, l'ottimizzazione matematica è una parte essenziale di questo ramo di ricerca. Secondo i ricercatori di Università tecnica di Monaco , trovare soluzioni ottimali per i processi tecnici ed economici è una sfida centrale in molte sczioni naturali. Gli algoritmi sviluppati possono essere utilizzati, ad esempio, per ottimizzare l'efficienza dei componenti stellator. Non solo l'efficienza energetica delle centrali elettriche a fusione è migliorata, ma anche le sfide nella pratica quotidiana, ad esempio nell'area dell'industria automobilistica e aeronautica. Gli esperti sottolineano il potenziale di queste nuove tecnologie basate sull'intelligenza artificiale che possono essere utilizzate ben oltre la fusione nucleare.

Con questa competenza in bundle e supporto finanziario, il percorso verso l'energia di funzionamento simile al mercato dovrebbe essere pavimentata a metà del 2030. Proxima Fusion sviluppa soluzioni che hanno il potenziale per trasformare l'approvvigionamento di energia globale con l'aiuto di centrali elettriche sicure e sostenibili.