La startup de Münchner révolutionne les centrales de fusion avec la technologie AI!

La startup de Münchner révolutionne les centrales de fusion avec la technologie AI!

Laimgrubengasse 10, 1060 Wien, Österreich - Le monde passionnant de la fusion de base reçoit une poussée importante: la fusion de la startup Munich Proxima reçoit plus de 6,5 millions d'euros de financement du ministère fédéral de l'Éducation et de la recherche (BMBF) afin d'établir des partenariats de recherche innovants en technologie de progrès avec l'Université de Bonn, l'Université Jülich et l'Université technique de Munich (TUM), comme oots.at . L'accent est mis sur le développement de centrales de puissance de base stellarator, qui visent à révolutionner la production d'énergie à l'aide de l'intelligence artificielle (IA). L'objectif du projet «AI pour l'ingénierie des fusions» est de créer des outils de simulation basés sur l'IA qui combinent des données techniques et physiques et ainsi optimiser le développement de cette technologie prometteuse.

Les partenaires du projet apportent une expertise complète avec eux: de la plasmaphysique à l'apprentissage automatique à l'informatique et à l'optimisation. Cette collaboration interdisciplinaire est considérée comme une clé pour relever les défis du développement des structures 3D complexes de l'actionneur. "Les sentineurs représentent la voie la plus claire et la plus robuste de l'énergie de fusion commercialement utilisable", a déclaré le Dr Francesco Sciortino, co-fondateur et PDG de Proxima Fusion. Les progrès réalisés par l'IA pourraient réduire les coûts et augmenter la fiabilité des systèmes. Des experts comme le professeur Dr Daniel Cremers de TUM soulignent la force innovante de cette coopération en intégrant les méthodes d'optimisation modernes et l'apprentissage automatique dans le développement.

Optimisation mathématique pour l'ingénierie

De plus, l'optimisation mathématique est une partie essentielle de cette branche de recherche. Selon les chercheurs du Université technique de Munich , trouver des solutions optimales pour les processus techniques et économiques est un défi central dans de nombreuses sciences naturelles. Les algorithmes développés peuvent être utilisés, par exemple, pour optimiser l'efficacité des composants stellaires. Non seulement l'efficacité énergétique des centrales à fusion est améliorée, mais aussi les défis de la pratique quotidienne, par exemple dans le domaine de l'industrie automobile et aéronautique. Les experts mettent l'accent sur le potentiel de ces nouvelles technologies basées sur l'IA qui peuvent être utilisées bien au-delà de la fusion nucléaire.

Avec cette expertise groupée et cette soutien financier, la voie de l'énergie fonctionnelle de type marché devrait être pavée au milieu des années 2030. Proxima Fusion développe des solutions qui ont le potentiel de transformer l'approvisionnement en énergie mondiale à l'aide de centrales de fusion sûres et durables.