AI Boom guida le vendite di semiconduttori: i vantaggi del settore 2025!

AI Boom guida le vendite di semiconduttori: i vantaggi del settore 2025!

Gartner, USA - La previsione corrente porta luce nel settore dei semiconduttori!

Nel 2025, le vendite di semiconduttori potrebbero aumentare del 14 percento sorprendente, secondo Gartner! Un vero boom è imminente perché il reddito dovrebbe diventare impressionante di $ 717 miliardi dopo aver ancora $ 629,8 miliardi nel 2023. Un vantaggio forte del 18,8 per cento, che è dovuto alla crescente domanda di intelligenza artificiale e al recupero della produzione elettronica!

Settore debole, grande domanda!

Mentre la crescita dell'industria dei semiconduttori è alimentata da chip di memoria e GPU, la domanda nel settore automobilistico e industriale rimane debole. La popolarità dei chip di memoria dovrebbe aumentare del 20,5 per cento nel prossimo anno, il che mette sotto pressione i fornitori e può aumentare i prezzi dei chip NAND fino al 60 percento! Rajeev Rajput, senior principale analista di Gartner, spiega che la domanda di semiconduttori correlati all'IA è il fattore principale dietro questa crescita.

Il fatturato delle GPU utilizzate per sviluppare modelli di intelligenza artificiale subirà un enorme aumento di $ 27 per cento a $ 51 miliardi! Anche la domanda di memoria ad alta larghezza di banda (HBM) per AI Server è alle stelle. Secondo George Brocklehurst, analista del vicepresidente di Gartner, i fornitori stanno investendo in modo enorme nella produzione e nella confezione di HBM al fine di tenere il passo con i requisiti della prossima generazione GPU. Una crescita impressionante del 284 percento per le vendite di HBM nel 2024 e un altro più del 70 percento entro il 2025 sono già all'ordine del giorno!

Entro il 2026, oltre il 40 percento di tutti i chip HBM dovrebbe essere progettato per i carichi di lavoro di inferenza AI, rispetto a meno del 30 percento di oggi. Questo trasferimento è una conseguenza diretta del crescente utilizzo di deduce nel mondo dell'IA e della gamma limitata di modelli di driver per la formazione delle GPU. Ecco un vero turno di paradigma!