L'IA Boom entraîne les ventes de semi-conducteurs: les avantages de l'industrie 2025!
L'IA Boom entraîne les ventes de semi-conducteurs: les avantages de l'industrie 2025!
Gartner, USA - Les prévisions actuelles mettent la lumière au semi-conducteur!
En 2025, les ventes de semi-conducteurs pourraient augmenter en étonnant 14%, selon Gartner! Un véritable boom est imminent car le revenu devrait atteindre un impressionnant 717 milliards de dollars après avoir encore été de 629,8 milliards de dollars en 2023. Un plus fort de 18,8%, ce qui est dû à la demande croissante d'intelligence artificielle et à la reprise de la production électronique!
Secteur faible, grande demande!
Bien que la croissance de l'industrie des semi-conducteurs soit alimentée par des puces de mémoire et des GPU, la demande dans le secteur automobile et industriel reste faible. La popularité des puces mémoire devrait augmenter de 20,5% au cours de l'année à venir, ce qui met les prestataires sous pression et peut augmenter les prix des puces NAND jusqu'à 60%! Rajeev Rajput, analyste principal principal chez Gartner, explique que la demande de semi-conducteurs liés à l'IA est le principal moteur de cette croissance.
Le chiffre d'affaires des GPU utilisés pour développer des modèles d'IA connaîtra une augmentation massive de 27% à 51 milliards de dollars! La demande de mémoire de bande passante élevée (HBM) pour le serveur AI monte également en flèche. Selon George Brocklehurst, analyste VP chez Gartner, les fournisseurs investissent massivement dans la production et l'emballage de HBM afin de répondre aux exigences de la prochaine génération de GPU. Une croissance impressionnante de 284% pour les ventes de HBM en 2024 et un autre plus de 70% d'ici 2025 sont déjà à l'ordre du jour!
D'ici 2026, plus de 40% de toutes les puces HBM doivent être conçues pour les charges de travail d'inférence IA, contre moins de 30% aujourd'hui. Cette relocalisation est une conséquence directe de l'utilisation croissante des infers dans le monde de l'IA et de la gamme limitée de modèles de conducteur pour la formation des GPU. Voici un véritable changement de paradigme!
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Ort | Gartner, USA |
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