AI Boom impulsa las ventas de semiconductores: ¡los beneficios de la industria 2025!

AI Boom impulsa las ventas de semiconductores: ¡los beneficios de la industria 2025!

El pronóstico actual trae luz al negocio de semiconductores!

En 2025, las ventas de semiconductores podrían aumentar por sorprendente 14 por ciento, ¡según Gartner! Un boom real es inminente porque los ingresos deberían crecer hasta impresionantes $ 717 mil millones después de que todavía fueron $ 629.8 mil millones en 2023. ¡Una gran ventaja de 18.8 por ciento, lo que se debe a la creciente demanda de inteligencia artificial y la recuperación de la producción electrónica!

sector débil, ¡gran demanda!

Si bien el crecimiento de la industria de semiconductores es alimentado por chips de memoria y GPU, la demanda en el sector automotriz e industrial sigue siendo débil. ¡Se espera que la popularidad de los chips de memoria aumente en un 20.5 por ciento en el próximo año, lo que pone a los proveedores bajo presión y puede aumentar los precios de los chips NAND hasta en un 60 por ciento! Rajeev Rajput, analista principal principal de Gartner, explica que la demanda de semiconductores relacionados con la IA es el principal impulsor detrás de este crecimiento.

¡La facturación de las GPU que se utilizan para desarrollar modelos de IA experimentará un aumento masivo de $ 27 por ciento a $ 51 mil millones! La demanda de memoria de alto ancho de banda (HBM) para el servidor AI también se está disparando. Según George Brocklehurst, analista vicepresidente de Gartner, los proveedores están invirtiendo enormemente en la producción y el empaque de HBM para mantenerse al día con los requisitos de la próxima generación de GPU. ¡Un impresionante crecimiento del 284 por ciento para las ventas de HBM en 2024 y otro más del 70 por ciento para 2025 ya están en la agenda!

Para 2026, más del 40 por ciento de todos los chips HBM deben diseñarse para cargas de trabajo de inferencia de IA, en comparación con menos del 30 por ciento en la actualidad. Esta reubicación es una consecuencia directa del uso creciente de Infers en el mundo de la IA y la gama limitada de modelos de conductores para capacitar a las GPU. ¡Aquí hay un verdadero cambio de paradigma!