Η AI Boom οδηγεί τις πωλήσεις ημιαγωγών: η βιομηχανία 2025 οφέλη!

Η AI Boom οδηγεί τις πωλήσεις ημιαγωγών: η βιομηχανία 2025 οφέλη!

Gartner, USA - Η τρέχουσα πρόβλεψη φέρνει φως στην επιχείρηση ημιαγωγών!

Το 2025, οι πωλήσεις ημιαγωγών θα μπορούσαν να αυξηθούν με εκπληκτική 14 %, σύμφωνα με τον Gartner! Μια πραγματική έκρηξη είναι επικείμενη επειδή το εισόδημα θα πρέπει να αυξηθεί σε εντυπωσιακά 717 δισεκατομμύρια δολάρια μετά την εξακολουθούσε να είναι 629,8 δισεκατομμύρια δολάρια το 2023. Ένα ισχυρό πλεονέκτημα 18,8 %, το οποίο οφείλεται στην αυξανόμενη ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη και την ανάκτηση της παραγωγής ηλεκτρονικών!

Αδύναμος τομέας, μεγάλη ζήτηση!

Ενώ η ανάπτυξη της βιομηχανίας ημιαγωγών τροφοδοτείται από μάρκες μνήμης και GPU, η ζήτηση στον αυτοκινητοβιομηχανικό και βιομηχανικό τομέα παραμένει αδύναμη. Η δημοτικότητα των τσιπ μνήμης αναμένεται να αυξηθεί κατά 20,5 % το επόμενο έτος, γεγονός που θέτει τους παρόχους υπό πίεση και μπορεί να αυξήσει τις τιμές για τις τσιπς NAND κατά 60 %! Ο Rajeev Rajput, ανώτερος κύριος αναλυτής της Gartner, εξηγεί ότι η ζήτηση για ημιαγωγούς που σχετίζονται με την ΑΙ είναι ο κύριος οδηγός πίσω από αυτή την ανάπτυξη.

Ο κύκλος εργασιών των GPU που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη μοντέλων AI θα βιώσουν μια τεράστια αύξηση ύψους 27 % στα 51 δισεκατομμύρια δολάρια! Η ζήτηση για μνήμη υψηλού εύρους ζώνης (HBM) για τον διακομιστή AI είναι επίσης SkyRocketing. Σύμφωνα με τον George Brocklehurst, αναλυτή VP στο Gartner, οι πάροχοι επενδύουν μαζικά στην παραγωγή και τη συσκευασία της HBM προκειμένου να συμβαδίσουν με τις απαιτήσεις της επόμενης γενιάς GPU. Η εντυπωσιακή αύξηση 284 % για τις πωλήσεις HBM το 2024 και ένα άλλο πλεονέκτημα 70 % έως το 2025 είναι ήδη στην ημερήσια διάταξη!

Μέχρι το 2026, πάνω από το 40 % όλων των τσιπ HBM θα πρέπει να σχεδιάζεται για φόρτο εργασίας AI, σε σύγκριση με λιγότερο από 30 % σήμερα. Αυτή η μετεγκατάσταση αποτελεί άμεση συνέπεια της αυξανόμενης χρήσης των συνήθεις στον κόσμο του AI και του περιορισμένου φάσματος μοντέλων οδηγών για την κατάρτιση GPU. Εδώ είναι μια πραγματική αλλαγή παραδείγματος!