Innowacyjne rozwiązania z sztuczną inteligencją
Pierwszy produkt firmy, Mirai, wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i kamery do szkolenia robotów do zadań, które byłyby niemożliwe w przypadku konwencjonalnych, wstępnie zaprogramowanych ruchów.
Vuine był zainteresowany uniwersytetem Humboldt w Berlinie dla AI w 2000 roku. „Była grupa robocza, która była zainteresowana tym, w jaki sposób maszyny w prawdziwym świecie uczą się, kiedy nie ma inżyniera, który mógłby powiedzieć, co robić. Muszą dowiedzieć się, co zrobić, aby przetrwać. Jak byś to zrobił? To był nasz cel”.
Wzrost Micropsi Industries
W tym momencie AI wciąż było w dużej mierze nieaktualne. Ale kiedy Google kupił Deep Mind Company AI w 2014 roku, zespół stał się jasny, w jaki sposób Ki stał się głównym nurtem i zmotywował ich do dalszego rozwoju. Micropsi został założony w tym samym roku.
Firma opracowuje teraz swoje produkty dla różnych marek robotów produkcyjnych. „Przemysł motoryzacyjny jest najbardziej zaawansowanym przemysłem podczas skalowania robotów” - mówi Vuine. „Samochody są najbardziej złożonym produktem, jaki produkujemy w dużych ilościach. Samoloty są również bardziej złożone, ale nie produkujemy tak wielu z nich. Samochody są po prostu grą najbardziej progresywnej automatyzacji, w której gramy”.
TechnologieDemonstration autorstwa Mirai
W demonstracji technologii Mirai zezwolił na ramię robota złapanie cienkiego kabla komputerowego z ręki osoby i włożenie go do przełącznika. Jest to zadanie filigranowe, które jest uważane za zbyt trudne do ręcznego zaprogramowania robota. Vuine wyjaśnia, że Mirai może nauczyć robota robić to z ludzkim nauczycielem przez około godzinę. Następnie robot może wykonać zadanie niezależnie, używając kamer i świateł, aby zobaczyć, co robi. „Oczywiście kabel kołysze się, abyś nie mógł dokładnie przewidzieć, gdzie jest, ale robot zabierze go niezawodnie, a następnie wstaw” - mówi.
Automatyzacja i przyszłe perspektywy
Otwiera to możliwości automatyzacji na zadania, które wcześniej wykonywali ludzie. Może to być szczególnie przydatne do produkcji samochodów elektrycznych. „Przemysł motoryzacyjny zmienia się w napędach elektrycznych. Istnieje o wiele więcej kabli, które należy włożyć”, mówi Vuine. „Oczywiście jest to niezwykle ważne w elektronice, w których masz płaskie kable do łączenia się z płytami obwodowymi. Wszystkie te aplikacje nie można było wcześniej zaimplementować robotami. Trzeba było użyć osoby lub nie można było wdrożyć produktu do produkcji”.
Globalne rozszerzenie i przyszłe aplikacje
Po niedawno przeniosła siedzibę główną z Berlina do San Francisco, teraz szuka możliwości rozszerzenia się od samochodów na inne produkty, takie jak elektronarzędzia i urządzenia gospodarstwa domowego, a także inne obszary, zwłaszcza logistykę. W przyszłości system może również prowadzić roboty humanoidalne. „Oprogramowanie, które kontroluje robota, może być bardzo dobrze używane poza fabryką dla robota serwisowego, który spłukuje twoje potrawy”, wyjaśnia Vuine. „W rzeczywistości czasami wykonujemy zabawne dema, które demonstrują te umiejętności”.
Wyzwania w robotyce
Hindle dla tego rozszerzenia nie jest samo oprogramowanie, dodaje, ale same roboty. „Roboty nie są wykonane z miękkiego materiału, takich jak ludzie. Są wykonane z metalu, więc bardzo boli, gdy się spotykają. Musisz bardzo ostrożnie i zaplanować dużo bezpieczeństwa, a oto stworzyłeś maszynę, która jest zbyt droga i zbyt nieporęczna, aby faktycznie mieszkać w twoim domu. Nie rozwiązaliśmy jeszcze tego”.
Kommentare (0)