innovatieve oplossingen met kunstmatige intelligentie
Het eerste product van het bedrijf, Mirai, gebruikt kunstmatige intelligentie (AI) en camera's om robots te trainen voor taken die onmogelijk zouden zijn met conventionele, voorgeprogrammeerde bewegingen.
Vuine was geïnteresseerd in de Humboldt University in Berlijn voor AI in de jaren 2000. "Er was een werkgroep die geïnteresseerd was in hoe machines in de echte wereld leren wanneer er geen ingenieur is om te zeggen wat te doen. Ze moeten erachter komen wat ze moeten doen om te overleven. Hoe zou je dat doen? Dat was onze onderzoeksfocus."
De opkomst van micropsi -industrie
Op dat moment was AI nog grotendeels verouderd. Maar toen Google het AI -bedrijf Deep Mind in 2014 kocht, werd het team duidelijk hoe Ki mainstream werd en ze motiveerde om verder te gaan. Micropsi werd in hetzelfde jaar opgericht.
Het bedrijf ontwikkelt nu zijn producten voor verschillende merken van productierobots. "De auto -industrie is de meest geavanceerde industrie bij het schalen van robots", zegt Vuine. "Auto's zijn het meest complexe product dat we in grote hoeveelheden produceren. Vliegtuigen zijn ook complexer, maar we produceren er niet zo veel van. Auto's zijn gewoon het spel van de meest progressieve automatisering die we spelen."
technologiedemonstratie door Mirai
In een demonstratie van de technologie stond Mirai een robotarm toe om een dunne computerkabel uit de hand van een persoon te pakken en in een schakelaar te stoppen. Dit is een filigraan -taak die als te moeilijk wordt beschouwd om een robot handmatig te programmeren. Vuine legt uit dat Mirai de robot kan leren dit ongeveer een uur met een menselijke tutor te doen. Daarna kan de robot de taak onafhankelijk uitvoeren door camera's en lichten te gebruiken om te zien wat het doet. "Natuurlijk wiebelt de kabel zodat je niet precies kunt voorspellen waar het is, maar de robot zal het betrouwbaar nemen en het vervolgens invoegen", zegt hij.
Automatisering en toekomstperspectieven
Dit opent kansen voor automatisering om taken aan te nemen die eerder door mensen zijn uitgevoerd. Dit kan met name handig zijn voor de productie van elektrische auto's. "De auto -industrie verandert in elektrische schijven. Er zijn veel meer kabels die moeten worden ingevoegd", zegt Vuine. "Natuurlijk is het uiterst belangrijk in de elektronica waar u platte kabels hebt om verbinding te maken met printplaten. Al deze applicaties konden niet vooraf met robots worden geïmplementeerd. U moest een persoon gebruiken of niet kon worden geïmplementeerd en het product voor de productie moest implementeren."
Wereldwijde uitbreiding en toekomstige toepassingen
Nadat het bedrijf onlangs zijn hoofdkantoor heeft verhuisd van Berlijn naar San Francisco, is het nu op zoek naar mogelijkheden om zich uit te breiden van auto's naar andere producten zoals elektriciteitsinstrumenten en huishoudelijke apparaten, evenals andere gebieden, met name logistiek. In de toekomst kan het systeem ook humanoïde robots aansturen. "De software die de robot regelt, kan heel goed buiten een fabriek worden gebruikt voor een servicerobot die uw gerechten spoelt", legt Vuine uit. "In feite voeren we soms ook speelse demo's uit die deze vaardigheden aantonen."
De uitdagingen in robotica
De hindernis voor deze uitbreiding is niet de software zelf, voegt hij eraan toe, maar de robots zelf. "Robots zijn niet gemaakt van zacht materiaal zoals mensen. Ze zijn gemaakt van metaal, dus het doet veel pijn als ze er een ontmoeten. Je moet heel zorgvuldig doen en veel beveiliging plannen, en zie, je hebt een machine gemaakt die te duur en te onhandig is om in je huis te wonen. We hebben dit nog niet opgelost."
Kommentare (0)