uuenduslikud lahendused tehisintellektiga
Ettevõtte esimene toode Mirai kasutab tehisintellekti (AI) ja kaameraid robotite koolitamiseks ülesannete jaoks, mis oleksid tavapäraste, eelprogrammeeritud liikumiste korral võimatu.
Vuine oli 2000. aastatel huvitatud AI Berliini Humboldti ülikoolist. "Seal oli töörühm, kes oli huvitatud sellest, kuidas reaalmaailmas masinad õpivad, kui pole insenerit, mida öelda, mida teha. Nad peavad välja selgitama, mida teha, et ellu jääda. Kuidas te seda teeksite? See oli meie uurimistöö fookus."
Micropsi Industries tõus
Sel hetkel oli AI endiselt suuresti aegunud. Kuid kui Google ostis 2014. aastal AI Company Deep Mind, sai meeskond selgeks, kuidas Ki sai peavoolu ja motiveeris neid edasi arenema. Micropsi asutati samal aastal.
Ettevõte arendab nüüd oma tooteid erinevatele robotite kaubamärkidele. "Autotööstus on robotite skaleerimisel kõige arenenum tööstusharu," ütleb Vuine. "Autod on kõige keerulisemad tooted, mida me suurtes kogustes toodame. Lennukid on samuti keerukamad, kuid me ei tooda neid nii palju. Autod on lihtsalt kõige edumeelsema automatiseerimise mäng."
TechnologiederMonstration: Mirai
Tehnoloogia demonstreerimisel lubas Mirai roboti käe haarata inimese käest õhuke arvutikaabel ja panna see lülitisse. See on filigraali ülesanne, mida peetakse roboti käsitsi programmeerimiseks liiga keeruliseks. Vuine selgitab, et Mirai saab robotit õpetada seda tegema umbes tund inimjuhendajaga. Pärast seda saab robot ülesande iseseisvalt täita, kasutades kaameraid ja tulesid, et näha, mida see teeb. "Muidugi võmbleb kaabel nii, et te ei saaks täpselt ennustada, kus see asub, kuid robot võtab selle usaldusväärselt ja sisestab siis," ütleb ta.
automatiseerimine ja tulevikuväljavaated
See avab automatiseerimiseks võimalused võtta vastu ülesandeid, mida inimesed varem tegid. See võib olla eriti kasulik elektriautode tootmisel. "Autotööstuse muutused elektrivasitstes. On veel palju kaableid, mis tuleb sisestada," ütleb Vuine. "Muidugi, see on äärmiselt oluline elektroonikas, kus teil on vooluahelatega ühenduse loomiseks lamedaid kaableid. Kõiki neid rakendusi ei saanud robotitega eelnevalt rakendada. Pidite kasutama inimest või kui seda ei saanud rakendada ja pidi tooda tootmiseks."
globaalne laienemine ja tulevased rakendused
Pärast seda, kui ettevõte kolis hiljuti oma peakorteri Berliinist San Franciscosse, otsib ta nüüd võimalusi laieneda autodest muudele toodetele, näiteks elektririistadele ja majapidamisseadmetele, aga ka muudele valdkondadele, eriti logistikale. Tulevikus võiks süsteem juhtida ka humanoidroboteid. "Robotit juhtivat tarkvara võiks kasutada teie roogade loputava teenindusroboti jaoks väga hästi väljaspool tehast," selgitab Vuine. "Tegelikult viime vahel läbi ka mängulisi demosid, kes neid oskusi demonstreerivad."
väljakutsed robootika kohta
Selle laienemise takistus pole tarkvara ise, lisab ta, vaid robotid ise. "Robotid ei ole valmistatud pehmest materjalist nagu inimesed. Need on valmistatud metallist, nii et see teeb ühega kohtumisel palju haiget. Peate tegema väga hoolikalt ja kavandama palju turvalisust ning vaata ja vaata, olete loonud masina, mis on liiga kallis ja liiga kohmakas, et oma kodus tegelikult elada. Me pole seda veel lahendanud."
Kommentare (0)