L'IA aclète l'alarme: l'analyse EKG annonce le risque cardiaque plus tôt!
L'IA aclète l'alarme: l'analyse EKG annonce le risque cardiaque plus tôt!
Göttingen, Deutschland - La combinaison de l'intelligence artificielle (IA) et de la médecine cardiaque promet de nouvelles façons d'identifier les risques cardiovasculaires. Philip Hempel et ses collègues du groupe de travail «Biosignal Processing» de l'Institute for Medical Computer Science de l'Université de Göttingen ont publié des résultats de recherche importants qui ont été publiés dans la revue «NPJ Digital Medicine». Les scientifiques visent à utiliser des électrocardiogrammes (EKGS) pour déterminer le «cœur» individuel d'une personne par rapport à son âge chronologique. Actuellement, les maladies cardiovasculaires sont identifiées principalement par les paramètres de laboratoire, les mesures de la pression artérielle et les facteurs de style de vie.
L'EKG mesure l'activité électrique du cœur et fournit des informations importantes sur les changements cardiaques aigus et chroniques et les changements liés à l'âge. Dans l'étude, deux facteurs principaux ont été identifiés pour le "cœur": l'hypertrophie des chambres cardiaques en raidissant les vaisseaux sanguins et une augmentation du tissu conjonctif dans le cœur. Les changements dans l'ECG peuvent être analysés au fil du temps pour reconnaître des ajustements subtils dans la structure et la fonction cardiaque. L'IA est utilisée pour analyser les EKG et prédire l'âge biologique, également connu sous le nom d'âge EKG. Cette différence entre l'âge ECG et l'âge chronologique pourrait bientôt servir de nouveau biomarqueur au risque cardiovasculaire, qui pourrait soutenir considérablement la détection précoce des patients à risque.
Résultats de l'étude
L'examen était basé sur un système d'analyse KI-EKG formé avec des données de patients brésiliens. Il s'est avéré que le système a identifié les personnes avec un risque accru de décès de 1,63 s'il y avait un cœur plus rapide. En particulier, les patients dont l'âge ECG était supérieur à huit ans au-dessus de leur âge chronologique avait un risque significativement accru de mortalité ou de maladies cardiovasculaires. En revanche, les patients atteints d'un âge ECG qui avaient au moins huit ans sous leur âge chronologique ont montré un risque moindre. Ces résultats illustrent comment l'IA peut révolutionner l'analyse des données ECG et améliorer l'identification précoce des risques cardiaques.
Le rôle de l'intelligence artificielle en médecine
AI est de plus en plus reconnu comme une technologie révolutionnaire en médecine. Le professeur David Duncker, chef du Hanover Heart Rhythm Center, souligne que l'IA apportera des changements importants dans la pratique médicale. Les systèmes basés sur l'IA effectuent des tâches qui ont normalement besoin d'intelligence humaine et sont conçues pour traiter de grandes quantités de données afin de reconnaître les modèles et de prendre des décisions. Ces progrès permettent une analyse plus rapide des données des patients, ce qui conduit à un meilleur diagnostic.
Jusqu'à présent, l'utilisation de l'IA en médecine s'est largement limitée aux études et aux essais. Certaines applications d'IA ont déjà trouvé leur chemin vers la pratique clinique, en particulier en cardiologie. Ici, l'IA prend en charge l'analyse automatique des méthodes d'imagerie et peut souvent évaluer les images d'échographie cardiaque plus précisément que les cardiologues humains. Cela conduit à une économie importante et à un soutien amélioré dans l'analyse ECG, car l'IA est mieux à même de reconnaître les crises cardiaques précédentes que de nombreux spécialistes.Les progrès de la technologie de l'IA montrent le potentiel de réduire considérablement la charge de travail pour les médecins en filtrant la désinformation et en ayant des tendances dangereuses à un stade précoce. En recherchant et en élargissant davantage les possibilités de l'IA en médecine cardiaque, de nouvelles normes pourraient bientôt être établies dans le diagnostic et le traitement des maladies cardiovasculaires.
En résumé, on peut dire que l'intégration de l'IA en médecine cardiaque offre non seulement des approches innovantes pour l'identification des risques, mais pourrait également révolutionner l'ensemble de l'approche des diagnostics. Cela pourrait finalement conduire à de meilleurs soins de santé et à une espérance de vie plus élevée. Plus d'informations sur les développements actuels peuvent être trouvés sur exxpress.at et DetailsOrt Göttingen, Deutschland Quellen
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