Heute ist der 8.06.2025
Datum: 8.06.2025 - Source 1 (https://www.ots.at/presseaussendung/OTS_20250603_OTS0005/ai-offensive-simon-kucher-zuendet-naechste-skai-stufe-mehr-wachstum-fuer-kunden-dank-chatgpt-enterprise-intelligenten-agents):
- Simon-Kucher startet globalen Rollout von ChatGPT Enterprise.
- Einführung von maßgeschneiderten CustomGPTs zur Unterstützung von Beratungsteams.
- Ziel: AI-empowered Berater, der datenbasiert entscheidet und den Kundenerfolg steigert.
- SKAI-Initiative (Simon-Kucher AI) geht in Phase zwei.
- ChatGPT Enterprise wird zum globalen Standard für AI-gestützte Projektarbeit.
- CustomGPTs machen Beratungsexpertise systematisch nutzbar.
- Kombination von Erfahrung und AI soll Business-Impact erhöhen.
- Kundenlösungen erfüllen hohe Datenschutz- und Vertraulichkeitsstandards.
- CustomGPTs werden auf spezifische Projektbedarfe trainiert (z.B. Marktanalysen, Pricing-Logiken).
- Ziel: Effiziente Nutzung kollektiven Wissens in der Beratung.
- AI soll Reibungsverluste reduzieren und strategisches Denken fördern.
- Sicherheitsarchitektur der GPT-Anwendungen erfüllt höchste Datenschutzanforderungen.
- Simon-Kucher hat über 2.000 Mitarbeitende in mehr als 30 Ländern.
- Unternehmensfokus: Optimierung der Unternehmensstrategie für besseres Wachstum.
Source 2 (https://www.netzwoche.ch/news/2024-10-13/customgpts-so-erstellt-man-eigene-ki-assistenten):
- CustomGPTs ermöglichen die Erstellung maßgeschneiderter KI-Assistenten, die auf individuelle Bedürfnisse und Branchenanforderungen abgestimmt sind.
- Anwendungsbereiche: Marketing, HR, Finanzanalyse, Unternehmenskommunikation, Immobilien, Medizin, NGOs, E-Commerce, Recht, Journalismus.
- CustomGPTs bieten personalisierte Antworten und sind auf spezifische Domänen, Datenquellen oder Aufgabenbereiche trainiert.
- Beispiele für den Einsatz:
- Marketing: Erstellung von Blogbeiträgen, Social-Media-Posts und E-Mail-Newslettern.
- Kommunikation: Verfassen interner E-Mails und Pressemitteilungen.
- HR: Automatische Erstellung von Stellenanzeigen.
- Immobilien: Erstellung von Immobilienanzeigen basierend auf Marktdaten.
- Medizin: Unterstützung bei der Erstellung medizinischer Unterlagen.
- NGOs: Erstellung von Fördermittelanträgen und Spendenaufrufen.
- Finanzen: Erstellung von Finanzberichten und Marktanalysen.
- Journalismus: Erstellung von Artikelentwürfen und Vorschlägen für Titel.
- E-Commerce: Erstellung von Produktbeschreibungen.
- Recht: Erstellung von Vertragsentwürfen und rechtlichen Dokumenten.
- Datenschutz: Es gibt sichere Alternativen zu OpenAI, wie Peak Privacy und SwissGPT, die Datenschutz gewährleisten.
- Schritte zur Erstellung eines CustomGPT:
1. Ziel definieren.
2. Datensammlung und Erstellung eines spezifischen Prompts.
3. Fine-Tuning des Modells mit gesammelten Daten.
4. Testen des CustomGPTs.
5. Feinabstimmung basierend auf Feedback.
6. Integration in den Arbeitsalltag.
7. Überwachung und kontinuierliche Verbesserung.
- Anbieter für CustomGPTs: OpenAI, Peak Privacy, SwissGPT, Google und andere, mit unterschiedlichen Datenschutzpraktiken.
Source 3 (https://www.consulting.de/artikel/die-zukunft-der-ki-im-beratungswesen-chancen-und-herausforderungen/):
- Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren stark entwickelt und ist wichtig für viele Wirtschaftsbereiche.
- KI umfasst Systeme, die Aufgaben übernehmen, die normalerweise menschliches Denken erfordern, wie Mustererkennung und Entscheidungsfindung.
- Unternehmen nutzen KI, um effizienter zu arbeiten, Fehler zu reduzieren und innovative Lösungen zu finden.
- Im Beratungswesen gewinnt KI an Bedeutung, da sie große Datenmengen analysiert und nützliche Erkenntnisse liefert.
- KI-gestützte Tools verbessern die Qualität der Beratung, indem sie Beratern helfen, schneller und genauer zu arbeiten.
- KI revolutioniert das Beratungswesen durch Automatisierung repetitiver Aufgaben wie Datenanalyse und Berichtserstellung.
- Unternehmen, die KI nutzen, erzielen oft bessere Ergebnisse durch präzisere Strategien und fundierte Entscheidungen.
- KI ermöglicht personalisierte Beratungsdienste und unterstützt die Entwicklung maßgeschneiderter Strategien.
- Herausforderungen bei der Implementierung von KI im Beratungswesen:
1. Technologische Komplexität: Integration in bestehende Systeme erfordert spezialisiertes Wissen.
2. Ethik und Verantwortlichkeit: Datenschutz und Transparenz von Algorithmen sind kritisch.
3. Kosten und Investitionen: Hohe Anschaffungs- und Wartungskosten müssen abgewogen werden.
4. Kultureller Wandel und Akzeptanz: Anpassung an neue Technologien kann Widerstände hervorrufen.
- Schritte zur erfolgreichen Implementierung von KI:
1. Bedarfsanalyse und Zielsetzung: Identifikation von Bereichen mit hohem Mehrwert.
2. Pilotprojekte und Prototypen: Testen der Wirksamkeit in kleinen Projekten.
3. Integration in bestehende Systeme: Nahtlose Einbindung neuer Lösungen.
4. Schulung und Weiterentwicklung: Investition in die Ausbildung der Mitarbeiter.
- Wichtige KI-Tools und Technologien für die Beratung:
- OpenAI für Sprachmodelle.
- Datenanalyse-Tools wie Tableau und Power BI.
- Robotic Process Automation (RPA) wie UiPath.
- Kundenspezifische KI-Lösungen.
- Natural Language Processing (NLP) wie IBM Watson.
- Praxisbeispiele für erfolgreiche KI-Anwendungen in der Beratung:
- Automobilindustrie: Effizienzsteigerung in Lieferketten.
- Finanzbranche: KI zur Betrugserkennung in Echtzeit.
- Best Practices für die Integration von KI in Beratungsunternehmen:
- Frühzeitige Einbindung aller Stakeholder.
- Schrittweise Implementierung mit Pilotprojekten.
- Kontinuierliche Weiterbildung des technischen Know-hows.
- Wahrung ethischer Standards und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen.
- Fazit: KI bietet Chancen und Herausforderungen im Beratungswesen, erfordert jedoch technisches Wissen, ethische Überlegungen und finanzielle Investitionen.